2019年AI蓬勃發展，AI賦能了各行各業，改變了我們的生活方式，為人們帶來了前所未有的便利。也正由於AI的發展，日益複雜的工作負載以及非結構化的數據爆髮式增長，對於數據中心、設備計算能力提出了前所未有的挑戰，這種人們追求極致的體驗以及改變世界、驅動未來的探索，是AI以及整個AI所涉及的市場發展的主要驅動力，當然關鍵的真正驅動技術不斷演進的核心就是硬體以及軟體算法的更新。
知道了這背後的核心驅動力，再看看AI在哪些行業應用增長領先。2019年，賽靈思正式執行數據中心優先、加速核心市場、驅動自適應計算三大新戰略，並且公司年收入首次突破30億美元大關。通過這些調整以及我們取得的一些成績能夠很好看出，我們之所以做這些調整是因為我們這三個領域看到了很大的機會，當然這幾個領域也有很有挑戰的。由此作延伸，還有一些具體的應用領域增幅很大，比如：自動駕駛、5G、智慧醫療、智慧工業等。
AI領域，挑戰一直都在，突破與創新也一直都在。比如面臨龐大而複雜的人工智慧應用需求，賽靈思給出了解決關鍵詞「自適應」，在2019年我們也交付了業界首款自適應計算機加速平台Versal，同時發布了賽靈思歷時五年，投入總計1000個人工年而打造的Vitis統一軟體平台。ACAP是一個完全支持軟體編程的異構計算平台，Versal ACAP整合標量處理引擎、自適應硬體引擎和智能引擎以及前沿的存儲器和接口技術，能夠為所有的應用提供強大的異構加速功能，這個產品組合獨特的架構針對雲端、網絡、無線通信乃至邊緣計算等不同是市場的眾多應用提供了可擴展性和AI推斷功能，這是很關鍵的一個器件，我們2019實現交付，這是走出的一大步。而Vitis統一軟體平台構建在基於堆棧的架構之上，可以無縫插入到開源的標準開發系統與構建環境。最重要的是，Vitis 包含一套豐富的標準庫，使軟體開發人員無需深入掌握硬體專業知識，即可根據軟體或算法代碼自動適配和使用賽靈思硬體架。其中Vitis AI開發環境是一個專門的開發環境，用於在賽靈思嵌入式平台、 Alveo 加速器卡或雲端FPGA實例上加速AI推斷。Vitis AI不僅支持業界領先的深度學習框架，如Tensorflow和Caffee，而且還提供全面的API來修剪、量化、優化和編譯訓練過的網絡，可為開發者部署的應用實現最高的AI推斷性能。以上兩項技術的突破，是促進AI發展的一個重要步伐!
這些關鍵的軟硬體突破，讓賽靈思在AI領域更加具備競爭力，是我們原本在AI領域的影響力進一步放大，可以預期這會為我們帶來更多的客戶與更好的口碑。
2020年賽靈思整體的戰略是繼續從器件向平台公司轉型，深化執行優先數據中心、加速核心市場發展及驅動自適應計算三大戰略。所以說自適應是我們一個重點的方向，在龐大的人工智慧應用中，機器深度學習也是一個重要的應用方向，深度學習可分為訓練和推斷兩個階段，而且推斷將成為人工智慧充分發揮其價值的核心舞台，自適應計算是一個很合適的解決手段。我們最新推出的Vitis以及Versal產品都能夠為AI開發者帶來前所未有的高效，未來我們也會繼續著重在自適應方面加強研發，與行業共同進步。