人工智慧發展方興未艾，但目前行業生態底層框架和核心算法皆由 Google、Facebook 等美國巨頭控制，AI 算法需要框架其重要性更大於 AI 晶片等 〝卡脖子〞 技術，MAI（麥銓創）是全球唯一擁有完整 NN 框架的華人團隊，並設計了針對汽車行業優化的 BCNN，以符合車廠對可靠性和質量要求的最高標準，讓汽車智能化得以快速實現。
創始人江昱嫻畢業於台大電機系並取得碩士學位，在全球知名 UT Austin 修研人工智慧專業，數篇頂尖國際期刊論文作者，曾任台積電高管，目前任職公司 CEO。同時核心團隊成員均來自全球知名公司/研究機構如 ARM、福特汽車和 NIST 等，平均工作資歷超過 10 年以上。
公司提供客制化 SDK 等 IP 銷售模式，向車廠客戶收取授權費、工程費用和量產後之產品權利金。
目前車廠要實現汽車智能化最大的問題在於整合車載軟硬體的困難與複雜性，大眾集團（The Volkswagen Group）在今年宣布將旗下每輛汽車的電子控制單元（ECU）從現在一輛車約 70 個的數量減少到只有 3 個，且幾乎自己開發所有所需的軟體，要將 AI 如此消耗系統算力和資源的巨獸嵌入系統上對車廠而言更是艱巨，我們看見這是行業普遍的痛點更是 MAI 機會所在。
公司團隊擁有自主的底層框架和核心算法，連續 3 年獲得 4 個美國 CES Innovation Award，且具備軟硬體整合和產品落地能力，公司成立當年即實現財務盈利。
公司是一家專注汽車智能化的人工智慧 IP 提供商，為車廠客戶提供技術方案和落地服務，打造客制化車載信息娛樂和人車交互系統一站式解決方案，讓終端客戶擁有更智能和更安全的駕駛體驗。
第一次對外融資，本次 A 輪融資預計融 1500 萬美元（或等值人民幣）釋股 15%。
儘管成立時間不長，MAI 已有過多個車廠的項目服務案例，並在今年推出 DMX 新產品—駕駛監控系統融合 ADAS 技術，採用高質量的生物識別技術實現完美的人車交互體驗，並可理解駕駛人意圖，從而實現人與汽車自動駕駛的無縫切換，在未來幾年內 L3-L4 自動駕駛技術得以真正商業化落地。由於 MAI 的框架和核心算法已通過車規認證並完成商業落地，可以預見未來技術更可拓展應用在手機、消費、智能家居和醫療等 AioT 情境，將使傳統行業賦能並產生破壞性創新。
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