消費者也不必過慮
2019年12月12日，美國《財富》雜誌報導，美國聖地亞哥的一家人工智慧公司Kneron用高清3D面具和照片，在世界多地成功欺騙了包括中國的微信，支付寶以及中國的火車站。由此，引發了關於面部識別技術安全性的一些討論，3D面具破解面部識別技術更多是測試行為而非實際風險。從身份驗證的技術上來說常常是多個維度角度共同的效驗，同時的效驗一個人的身份信息，大家的手機支付功能，實際上就有三重的保護措施。首先呢，大家是不會把手機借給陌生人，會保護好自己的手機。其次，手機通常都會去設置一個開機的密碼鎖，這些開機的密碼鎖，所提供的保護非常強，就像蘋果的隱私保護機制，就連FBI，CID也都沒有辦法破解，這些都破解過去了。最後面才是微信與支付寶的臉部識別技術系統，而這的背後還有潛在的常行為信息，常用的手機地點，常在的時間保護機制，支付金額受到限制等保護的措施。
人臉信息的擴散很可能影響到生活
此前，杭州一家動物園要把之前的指紋入園認證改為面部識別技術認證，已經辦理年卡的浙江理工大學的一位教授就把公園告上法庭，理由是憑什麼你沒徵求我的意見，就默認我們都同意把臉部信息提供給你。公園最初還頗為疑惑，為什麼指紋電話號碼大家覺得問題不大，但一談到面部識別技術大家都驚呼我的隱私數據被盜了。所以對於普通人來說，面部識別技術會帶來一個全新的風險：一般來說，密碼鎖泄露，只會損失被密碼鎖保護的東西。人臉信息的擴散很可能影響到生活，所以，歐盟地區的數據保護法《通用數據保護條例》（GDPR）的規定，臉部圖像（facialimage）構成特殊類型個人數據下的生物識別數據，進而相較於一般個人數據受制於更高的保護要求。
面部識別有其自身巨大的優勢
安全與破解安全的鬥爭是自然科學的規律所在臉部識別技術非常的敏感，有其自身巨大的優勢，面部識別技術具有很大的方便性。實際上來說，臉部識別技術並不是一個安全考量技術，我們平常用的密碼鎖，比如支付密碼鎖、銀行卡密碼鎖都是藏在用戶的心裡的，不會有被盜取的可能。如果是基於非對稱rsa，對稱aes等加密算法，部分過去安全的加密算法也變得不再安全。對於過於簡單的密碼鎖、基本上是不可破解的，在一些對於安全，有著非常嚴格的情況下，都是要採用字符密碼鎖的。當然，也可能在輸入密碼鎖的時候被盜取，但相比之下，人臉不可能被藏起來，明晃晃的顯示在公共場合之中，可以獲取的手段就太多了。甚至在朋友圈，社交網站上都可以搜到，所以臉部識別技術並不是完全基於安全的技術發明。但另一方面，人的需求多種多樣，安全很始終是第一位的！
自然科學的規律所在
臉部識別技術的防範對象將會變得非常廣，臉部識別技術、指紋識別等生物學安全措施、相對密碼鎖識別等方案基於自身的生物學特徵，也有一些自己獨特的優勢。比如，密碼鎖要是被假冒的話只需要告訴其他人就可以了，但臉部識別技術、指紋識別要想假冒就更難一些。人臉和指紋的原主人總不能在任何時候都到場，所以，臉部識別技術不僅防的是其他人侵犯本人的權益。某種程度上也可以防住人臉的主人，最近，滴滴順風車的事正被網友高度關注，但顧客安全存在風險的平台，卻不止滴滴一家，製作換臉視頻和識別換臉就像一場貓鼠遊戲，道高一尺魔高一丈，安全與破解安全的矛盾一直存在，兩者之間的鬥爭。從人類發明機械鎖就開始了，從更深層次的層面看，安全與自由也始終是一對矛盾，當安全達到極致的時候，自由也必然喪失，也保不住安全。所以臉部識別技術被假冒，本身也是社會發展，乃至自然科學的規律所在。