大數據文摘出品
好消息！一門非常棒的課程《Neural Networks for NLP》上新啦~
課程簡介
這是卡內基梅隆大學的語言技術研究所發布的課程，課程首先簡要介紹了神經網絡的基本知識，然後大部分在講如何將神經網絡應用於自然語言處理。
課程中的每一節都會介紹自然語言中的特定問題和現象，並描述建模的難點，當然，並也會紹幾個解決這些問題的模型。
總的來說，課程會涉及用神經網絡建模過程中所使用的各種技術，包括如何處理結構化句子，如何處理大數據，以及半監督和無監督學習，結構化預測和多語言建模等等。
注意，修讀本門課程需要有一定的自然語言處理的知識儲備，按照課程的要求，最好學習過「11-711 Algorithms for NLP」課程，如果沒有學過這門課程，只要有足夠的NLP背景知識也可以來完成本門課程的學習（例如，了解n-gram語言建模，CKY解析和單詞對齊等）。
11-711 Algorithms for NLP 課程連結：
http://demo.clab.cs.cmu.edu/11711fa18/
往年的課程視頻已經公開，無法上外網的同學，B站走起！
2018年：
https://www.bilibili.com/video/av31156700/
2019年：
https://www.bilibili.com/video/av45731005/
課程安排
師資力量
本課程有兩位主講教師，分別是：Graham Neubig、LiuPengfei。其中Graham Neubig是卡內基梅隴大學的教授，主要研究自然語言處理，他對機器學習非常感興趣。
Graham Neubig
LiuPengfei是卡內基梅隆大學語言技術學院的博士後，也是NeuLab的成員，與Graham Neubig等專家一起工作。18年3月，他獲得了騰訊AI實驗室博士學位獎學金，該獎學金在全球範圍內授予了5名學生，他是在中國大學中（在他復旦讀博期間）唯一的獲獎者。
LiuPengfei
除了上課的教師外，還安排了很多助教來解答同學們的疑惑。從助教安排可以看出，課程在儘量做到有問必答。
最後的囑託
在課程的官網上，對課程的每一次作業都做了詳細的說明，包括評分要求，完成作業的條件等等。除此之外還給出了作業示例。
課程官網也貼心的給大家準備好了每一次講課的PPT，在上課之前，可以多多預習。
PPT下載地址：
http://phontron.com/class/nn4nlp2020/schedule.html
此次課程，初步是線下課程。請大家關注大數據文摘，如果後期有視頻放出，文摘菌也一定會為大家更新的。如果大家都很喜歡這門課程，或許文摘菌可以嘗試去要授權，翻譯給大家哦~就像文摘菌之前為大家翻譯的fasi.ai一樣~
最後，再次給出課程主頁：
http://phontron.com/class/nn4nlp2020/