CB Insights 數據顯示，自 2009 年以來，全球 AI 醫療創業公司總共籌集到 116 億美元的融資，擁有 1600+ 的交易量，平均每筆交易額為 990 萬美元，每年呈遞增趨勢。

醫療健康已成為人工智慧研究和應用的關鍵領域：消費者正在採用虛擬助手來查詢症狀、使用手機應用程式來跟蹤健身指標，放射科醫生正在使用計算機視覺來分辨惡性和良性細胞，醫院系統正在部署 AI 驅動的軟體以供保險公司分析患者的財務風險。

本文將介紹頂級創業公司如何將 AI 應用於醫療健康領域中，包括如何發現新藥、遠程監控患者、安全地傳輸患者數據並提供個性化護理。

在下文中，我們總結了 12 個類別中獲得投資最多、最受投資者青睞的 90 余家醫療健康 AI 初創公司，以此展現 AI 技術在醫療健康領域不斷發展的各種應用。

重點摘要

醫學影像和診斷方向的初創企業獲得了投資者的最多關注

根據 CB Insights 的統計，29% 的醫療健康 AI 初創公司屬於利用 AI 技術開發醫學影像和建立診斷方案的方向，為占比最多的一個類別。這類公司總共得到了 15 億美元的融資，相當於醫療健康 AI 公司所披露股權融資的 22%。在政策和市場需求的雙重推動下，中國 「AI+ 醫學影像」的領域融資數量及融資金額快速增長，科技巨頭也紛紛加碼，百度、騰訊、阿里、科大訊飛等技術實力雄厚的巨頭也積極進入人工智慧醫療市場。

藥品研發是另一個熱門領域，占所統計的醫療健康 AI 公司的 23％ 和已披露融資總額的 23％。

中國和英國或成為醫療保健 AI 的熱門地區

雖然在我們的統計當中有 60％ 的公司位於美國，但中國和英國也已成為醫療健康創新的樞紐。

2017 年 7 月，中國國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧進入了中國國家戰略規劃期，作為一項重要的國策。中國的醫療 AI 初創公司目前已從政府針對 AI 的發展戰略中受益，該項戰略有效地刺激了投資和企業的合作。

英國政府宣布建立國家人工智慧實驗室，該實驗室將與英國的大學和科技公司合作共同研究關於癌症、老年痴呆和心臟疾病等課題。同時，英國斥巨資建設全國一體化醫療帳戶信息儲存服務系統，收集和儲存了大量醫療信息系統數據與居民醫療信息，為醫務人員提供服務，英國的創業公司可以從這個患者資料庫中獲益。

分類統計圖

自 2018 年以來，圖中的每家公司至少已進行了一輪 1000 萬美元以上的融資。

（圖中的類別不是相互排斥的，按公司主營業務進行分類。請點擊查看大圖）

具體分類及公司案例

臨床試驗

基於強大的數據集，臨床試驗 AI 健康公司可以幫助研究人員招募和選擇參與臨床試驗的患者，並幫助他們設計管理整個臨床試驗過程。

愛爾蘭公司 Teckro 是一家將 AI 應用於臨床試驗過程的初創公司，該公司為研究人員提供了一個機器學習驅動的平台，用於監視各地團隊的試驗進度。該公司已經通過公開股權融資籌集了 4100 萬美元，參與方包括 Founders Fund 和 Sands Capital 等投資者。

Deep Lens 是涉及到臨床試驗的另一家 AI 初創公司，它使用一款叫做 VIPER 的病理學平台，基於 AI 技術在患者確診的同時，判斷他是否為某一臨床試驗合格的測試者。公司目前已吸引了 1720 萬美元的公開股權融資，其中包括著名的投資者 Rev1 Ventures，Sierra Ventures 和 Ohio TechAngels。

2019 年 7 月 3 日，中國醫療人工智慧領軍企業森億智能宣布完成 2.5 億元人民幣的 C 輪融資，此輪融資由騰訊領投，國藥資本跟投。森億智能創建的智能臨床解決方案將與疾病全病程相關的院內數據和院外隨訪數據整合，通過其醫學自然語言處理引擎，實現科研數據的精深治理和高效轉化，從而精準快速地鎖定科研對象。公司還提供臨床科研表單的自動內容錄入工具，以減少科研人員進行重複性工作。

合規平台

這類初創企業主要為醫療健康管理人員開發 AI 驅動的隱私解決方案，比如如何安全地傳輸患者的數據。

美國巴爾的摩的 Protenus 公司為醫療系統提供 AI 支持的審計服務，合規性分析以及用於患者和臨床試驗數據的安全軟體。目前公司已籌集了 3615 萬美元的股權融資。同樣的，另一家美國公司 Datavant 的主要工作是「識別」患者數據，然後進行安全打包並與醫療合作方交換數據。目前 Datavant 已從 Roivant Sciences 和其執行長 Travis May 那裡籌集了 4050 萬美元的融資。

目前來說，中國還未出現專門針對醫療健康領域的 AI 合規化平台。不過中國政府及企業越發注重健康醫療數據的安全與合規使用問題。以森億智能為例，在數據安全方面，公司從產品研發的角度出發，在內網環境下對數據進行處理，確保數據不出醫院，從而減少數據在處理過程中的泄漏的風險。

藥品研發

藥品研發公司利用 AI 尋找最有效的藥物組合，以減少藥物開發所需的時間和資金。

該領域主要有兩種商業模式：其一為公司內部進行研發，致力於發現新藥的生物技術初創公司。其二為是向大型製藥公司出售公司分析軟體的 SaaS（Software-as-a-Service， 軟體即服務）生物技術初創公司。

這其中拿到融資最多的公司是 Recursion Pharmaceuticals 和 Blackthorn Therapeutics。

Recursion Pharmaceuticals 作為美國鹽湖城的一家公司受到了 CRV 和 Lux Capital 的青睞，有著包括心臟病、神經病學、皮膚病學、血液學、免疫學、眼科和其他重點領域的研發管線。該公司已通過公開股權融資籌集了 2.377 億美元。

總部位於舊金山的 Blackthorn Therapeutics 得到了 Google Ventures 和 Polaris Partners 的投資。它開發的一系列神經行為療法可以用來治療焦慮症、自閉症和其他神經系統疾病，該公司已籌集了 1.3 億美元的股權融資。

香港公司 Insilico Medicine 將創新的 AI 技術應用於藥物研發和衰老方面的研究。2019 年該公司最新論文發表在 Nature Biotechnology 當中，描述了其團隊如何利用公司技術 GENTRL 在 21 天內發現 DDR1（Discoidin Domain Receptor 1，其與纖維化疾病有著重要的聯繫）的強效抑制劑。2019 年 9 月 10 日，Insilico Medicine 完成了其 3700 萬美元的 B 輪融資，投資者包括百度風投、禮來亞洲等。

目前，中國藥企正在與 AI 藥物研發的生物科技公司展開積極合作。2019 年 9 月，江蘇豪森和美國一家人工智慧小分子藥物研發公司 Atomwise 宣布，雙方將合作設計和開發多個治療領域中多達 11 種未公開靶蛋白的潛在候選藥物。根據雙方合作協議，此次合作對 Atomwise 的潛在總價值將超 15 億美元。同時，Atomwise 還得到了騰訊和百度的投資。2018 年 9 月，正大天晴通過與阿里雲合作研究開發出一種全新的化合物篩選方法。據悉與傳統計算機輔助藥物設計方法相比，這套新方法可提高篩選準確率 20%。

運動健身

目前市場上 AI 驅動的健康應用程式主要方向是讓消費者跟蹤其健康和健身的各項指標。日本東京的 FiNC 使用 AI 驅動的聊天機器人提供個性化的健身建議，以幫助用戶達到其運動、睡眠和營養目標，這家初創公司目前已經獲得了 6628 萬美元的股權融資。

基因組學

還有很多公司專注於使用 AI 提供個性化醫療健康服務、基因組測序和 CRISPR 方面的研究。2010 年，中國開發出可用於臨床研究的應用，其代表產品是無創產前基因檢測，新一代 DNA 測序技術也被廣泛的應用於科研機構、製藥企業及其它生物公司的研發工作。中國基因組學代表上市企業包括華大基因、貝瑞和康、藥明康德等。

藥明康德明碼生物科技公司將 AI 和深度學習應用於基因組分析。他們向患者採樣，並將採樣結果應用於藥物研發，致力於加速癌症方面的研究。目前該公司已籌集了 4.55 億美元的已公開股權融資，其中包括 2018 年 11 月由愛爾蘭戰略投資基金領投的 2 億美元的 C 輪融資。

另一家開發 AI 驅動的基因組解決方案的新興公司是韓國公司 Syntekabio，該公司分析個人的獨特遺傳圖譜用來提供個性化的醫療服務，目前已吸引了 3320 萬美元的已披露股權投資。

醫院決策支持

AI 也可以通過可量化的數據驅動指標評估醫療質量從而改善醫院的決策制定。此類別還包括使用機器人流程自動化來簡化醫院運營的公司。比如，Gauss Surgical 公司使用計算機視覺系統來監控手術室和分娩室的失血情況，以檢測潛在的出血情況。目前該公司得到了 Polaris Partners 等公司的支持，並吸引了 4480 萬美元的已公開股權融資。

美國俄亥俄州公司 Olive 使用機器人流程自動化，以及使用計算機視覺和機器學習來使醫療健康方面管理流程實現自動化，例如檢查索賠狀態和管理應收帳款。該公司目前已通過股權融資籌集了 6780 萬美元，其中包括著名的投資者 Khosla Ventures 和 Drive Capital。

醫學影像與診斷

AI 軟體在檢測和診斷早期階段疾病方面也有廣泛的應用。

在這個領域值得關注的一家公司是 Freenome，這是一家位於舊金山的初創公司，它使用 AI 在血液中尋找與癌症相關的非細胞生物標誌物。Freenome 已通過公開股權融資籌集了 2.835 億美元，其中投資者包括 Andreessen Horowitz、Google Ventures、CRV、Data Collective 和 Founders Fund 等。該公司最近完成了由 RA Capital Management 和 Polaris Partners 領投的 1.6 億美元 B 輪融資。

此外，總部位於美國波士頓的 PathAI 開發了 AI 驅動的診斷工具，以協助病理學家進行臨床決策和藥物發現。目前該公司已籌集了 7494 萬美元的公開股權融資，並於 2019 年 7 月從 LabCorp（美國最大實驗室測試供應室之一）那裡獲得了少數股權投資。

心理健康

醫療健康 AI 初創公司也正在開發算法來跟蹤和診斷心理健康。美國公司 Mindstrong Health 利用 AI 診斷治療神經性精神疾病。該公司通過應用程式對患者進行認知和情緒上的實時跟蹤。目前 Mindstrong Health 已獲得 6000 萬美元的公開股權融資，投資者包括包括 Optum Ventures，Amazon CEO Jeff Bezos家族的 Bezos Expeditions 和 General Catalyst 等。

營養學

人工智慧公司還在開發營養食品和保健品，並希望向消費者提供個性化的保健和營養計劃。

這裡值得一提的公司是 Whole Biome，該公司正在開發包含腸道輔助微生物的醫療食品，以用於治療糖尿病。在 2019 年 5 月，Whole Biome 籌集了由紅杉資本領投的 3500 萬美元的 B 輪融資，投資方還包括 Mayo Clinic，Khosla Ventures，True Ventures 和 AME Cloud Ventures。該公司已公開披露的股權融資總額為 4550 萬美元。

就目前而言，中國在營養學場景的人工智慧公司較少，普遍來說，人們對營養飲食意識還並沒有非常強，未來發展空間大。

疾病風險預測

AI 在醫學健康領域的應用還包括使用機器學習和自然語言處理分析、合併來自不同來源的健康數據，例如健康記錄、醫學圖像和基因組數據，以識別高危患者。這為臨床醫生提供了更好的診斷資料，並使保險公司更清楚地了解潛在的醫療費用。

Welltok 是一家美國有關消費者健康的 SaaS 平台，其使用 AI 技術根據患者的病史和通過個性化的健康計劃，將醫療保健提供商、僱主、藥店和 PBM 與消費者建立聯繫。該公司已經從包括 NEA、InterWest Partners、Bessemer Venture Partners、Canaan Partners 和 Emergence Capital Partners 在內的投資者那裡籌集了 3.614 億美元的股權融資。

遠程監控

遠程監控的健康 AI 公司使用 AI 驅動的軟體來收集和分析可穿戴設備、傳感器或 FDA 批准的家用設備中的數據。一些公司僅提供軟體分析服務，而其他初創公司在提供分析服務的同時，也在開發自己的傳感器。

智雲健康（原掌上糖醫）通過同步血糖數據和完善健康檔案，讓患者更加清楚地了解自身病情。其應用程式功能包括自我管理功能、飲食、運動、知識、用藥，還有商城購物與社區，為糖友提供支持。智雲健康在 2020 年 1 月 8 日完成累計 10 億元 C+、D 輪融資，資方包括 SIG、三星電子等。

美國公司 Biofourmis 正在開發一種 AI 分析引擎，該引擎將從 FDA 批准的家庭監控設備中提取數據，並預測患者的健康狀況。該公司已通過公開股權融資籌集了 4160 萬美元，投資者包括 Aviva Ventures，OpenSpace Ventures，SGInnovate 和 Mayo Clinic Ventures。此類公司中的另一家初創公司是 ContinUse Biometrics，它致力於開發非侵入式傳感器平台，以追蹤人體核心器官狀態，特別是針對糖尿病和心血管疾病患者。目前該公司已吸引了 2800 萬美元的已公開股權融資。

虛擬助手

研究者正在構建基於語音和文本的 AI 助手，以與患者互動並分析他們的反應。

位於英國倫敦的巴比倫健康公司（Babylon Health）是資金最為雄厚的醫療保健 AI 初創公司之一，它可以讓用戶在幾分鐘之內與醫生聯繫，並通過視頻諮詢，電話或簡訊的方式得到專業醫療人員的建議。該公司的聊天機器人使用自然語言處理來解釋症狀，並將此信息與患者病史中的數據結合起來。這家總部位於英國倫敦的公司目前已籌集了 6.35 億美元的公開股權融資，估值已達到 20 億美元。

美國紐約公司 K Health 使用 AI 來處理大量醫學情境並解答患者有關醫學方面的疑問。這家初創公司已經通過股權融資籌集了 5600 萬美元，其中包括來自健康保險 Anthem 公司的少數股權投資。

總結

總體來說，科技巨頭一般會主攻技術壁壘較高的基礎設施層和技術層，而新型生物科技公司則主要出現在應用層。

由於需求量大且技術壁壘相對較低，涉及醫療影像和醫藥研發的 AI 創業公司占我們所統計的 AI 醫療健康創業公司一半以上，市場競爭激烈。AI 醫療健康公司正在幫助個人消費者、臨床醫生和醫院系統改善從個人健身到臨床試驗再到診斷的所有方面。醫療健康作為 AI 落地的最熱門領域之一，未來在中國還有很大的上升空間。