神經網絡為建模語言提供了強大的新工具，並已被用於解決很多過去不容易解決的新問題。近日，CMU 2020年「神經網絡 NLP」課程開課啦！對正在學習自然語言處理的同學們來說，這是一份不可多得的好資源。
課程內容
卡內基梅隆大學語言技術學院將從神經網絡的簡要概述開始，然後花大部分時間演示如何將神經網絡應用於解決自然語言問題。每一節將介紹自然語言中的一個特殊問題或現象，描述建模的難點，並演示幾種用來解決這個問題的模型。
該課程將涵蓋在創建神經網絡模型中各種有用的技術，包括處理大小不一的結構化句子、高效處理大數據、半監督和無監督學習、結構化預測和多語言建模。
需要具備的知識
參加學習的同學，需要具備一定的 NLP 知識，例如，n-gram 語言建模、CKY 解析、詞彙對齊等等。
具體日程安排
課程從 1 月 14 日開始，到 4 月底結束，總時長2個半月。具體安排如下：
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2020 年 1 月 14 日：課程簡介、Bag-of-words 模型、多層感知器
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2020 年 1 月 16 日：序列標記和語言建模
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2020 年 1 月 21 日：用於文本的卷積神經網絡
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2020 年 1 月 23 日：用於句子或語言建模的遞歸網絡
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2020 年 1 月 28 日：神經網絡的高效技巧
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2020 年 1 月 30 日：條件生成
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2020 年 2 月 4 日：注意力機制
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2020 年 2 月 6 日：分布詞義與詞向量
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2020 年 2 月 11 日：句子和上下文單詞表示法
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2020 年 2 月 13 日：調試神經網絡
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2020 年 2 月 18 日：具有本地獨立性假設的結構化預測
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2020 年 2 月 20 日：增量生成樹或圖
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2020 年 2 月 25 日：動態程序生成樹
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2020 年 3 月 2 日：基於搜索的結構化預測
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2020 年 3 月 5 日：強化學習
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2020 年 3 月 17 日：文本對抗方法
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2020 年 3 月 19 日：潛在隨機變量
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2020 年 3 月 24 日：無監督和半監督結構化學習
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2020 年 3 月 26 日：模型解釋
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2020 年 3 月 31 日：客座講座
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2020 年 4 月 2 日：客座講座
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2020 年 4 月 7 日：知識圖譜
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2020 年 4 月 9 日：神經網絡機器閱讀
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2020 年 4 月 14 日：多任務多語言學習模式
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2020 年 4 月 23 日：高級搜索算法
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2020 年 4 月 25 日：長序列建模
課程網址：http://phontron.com/class/nn4nlp2020/index.html
感興趣的同學們，快快加入學習吧~
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