之前看到過很多頭條，說哪國某人堅持了多少年自學使用excel畫畫，效果十分驚艷。

對於他們的耐心我十分敬佩。 但是作為一個程式設計師，自然也得挑戰一下自己。 這種需求，我們十分鐘就可以完成！

基本思路

實現這個需求的基本思路是讀取這張圖片每一個像素的色彩值，然後給excel里的每一個單元格填充上顏色。所以主要用到的是PIL、openpyxl這兩個庫。

PIL使用

PIL是Python裡面做圖像處理的時候十分常用的一個庫，功能也是十分的強大，這裡只需要用到PIL里一小部分的功能。

from PIL import Image

img = Image.open(img_path) # 讀取圖片

width, height = img.size # 獲取圖片大小

r, g, b = img.getpixel((w - 1, h - 1)) # 獲取像素色彩值

Image.open()是PIL裡面打開一張圖片的函數，支持多種圖片類型 img_path是圖片路徑，可以是相對路徑，也可以是絕對路徑 img.size是獲取圖片的size屬性，包含圖片的寬和高 img.getpixel()是獲取圖片色彩值的函數，需傳入一個tuple或list，值為像素坐標xy

openpyxl使用

openpyxl幾乎是Python里功能最全的操作excel文件的庫了，這裡也只需要用到它的一小部分功能。

import openpyxl

from openpyxl.styles import fills

workbook = openpyxl.Workbook()

worksheet = workbook.active

cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)

workbook.save(out_file)

openpyxl.Workbook()新建一個excel文件 workbook.active 激活一個工作表 cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)填充一個單元格，fill_type="solid"是填充類型，fgColor=hex_rgb是填充的顏色 workbook.save()保存文件，需傳入要保存的文件名

寫一段代碼

寫這一個畫圖的需求需要用到的核心就是上面介紹的PIL跟openpyxl的幾種用法。但是在實際寫的時候，還會有一些其他問題，比如：

1.getpixel()獲取的顏色值是rgb十進位的，但fills.PatternFill 里的fgColor`參數接收到的顏色值是十六進位的值

這個問題其實就是十進位轉十六進位，很容易解決

def int_to_16(num):

    num1 = hex(num).replace('0x', '')

    num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 # 位數只有一位的時候在前面補零

 return num2

2.excel的單元格默認是長方形，修改為正方形才不會使圖片變形

if h == 1:

  _w = cell.column

  _h = cell.col_idx

 # 調整列寬

  worksheet.column_dimensions[_w].width = 1

# 調整行高

worksheet.row_dimensions[h].height = 6

這裡用到了雙重for循環，外層是width，裡層是height，是一列一列的填充顏色，因此判斷if h == 1，避免多次調整列寬。

3.excel支持的樣式數量有限

這個問題比較嚴重。如果直接對高清大圖進行操作，最後輸出的excel文件在打開的時候，可能會提示我們文件有問題，需要自動修復。

但是等它修復完成之後，會發現填充的所有顏色都消失了！

一開始以為是使用的行列數過多了原因。

查詢資料後發現，13版excel支持的大行數是1048576，最大列數是16384，我們使用的單元格數量還遠沒達到限制。

在經過更換圖片、更換excel版本，修改代碼等不充分各種測試，才找到問題的原因所在。

原來是因為，excel的原形是由多個xml文件，填充的顏色都存儲在一個style.xml文件裡面，當這個文件過大就會導致打開的時候報錯。

所以為了解決這個問題，有兩個解決方案，第一是縮小圖片，第二是減少圖片顏色。縮小圖片的時候自帶減少圖片顏色的功能，減少圖片顏色的方法可以採用灰度化、二值化等方法。

總體上來講，就是需要控制顏色數量*單元格數<閾值（3300w左右)。

MAX_WIDTH = 300

MAX_HEIGHT = 300

def resize(img):

    w, h = img.size

 if w > MAX_WIDTH:

        h = MAX_WIDTH / w * h

        w = MAX_WIDTH

 if h > MAX_HEIGHT:

        w = MAX_HEIGHT / h * w

        h = MAX_HEIGHT

 return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)

最終效果

蒼天不負有心人，打開最後輸出的excel已經可以看到效果了！

所以說，一切能用Python解決的問題，最終都會用Python來解決。

全部代碼

# draw_excel.py 
from PIL import Image
import openpyxl
from openpyxl.styles import fills
import os 
MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300
def resize(img):
    w, h = img.size
 if w > MAX_WIDTH:
        h = MAX_WIDTH / w * h
        w = MAX_WIDTH
 if h > MAX_HEIGHT:
        w = MAX_HEIGHT / h * w
        h = MAX_HEIGHT
 return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS) 
def int_to_16(num):
    num1 = hex(num).replace('0x', '')
    num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1
 return num2 
def draw_jpg(img_path):
    img_pic = resize(Image.open(img_path))
    img_name = os.path.basename(img_path)
    out_file = './result/' + img_name.split('.')[0] + '.xlsx'
 if os.path.exists(out_file):
        os.remove(out_file)
    workbook = openpyxl.Workbook()
    worksheet = workbook.active
    width, height = img_pic.size
 for w in range(1, width + 1):
 for h in range(1, height + 1):
 if img_pic.mode == 'RGB':
                r, g, b = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
            elif img_pic.mode == 'RGBA':
                r, g, b, a = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
            hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b)
            cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
 if h == 1:
                _w = cell.column
                _h = cell.col_idx
 # 調整列寬
                worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
 # 調整行高
            worksheet.row_dimensions[h].height = 6
 
            cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)
 print('write in:', w, '  |  all:', width + 1)
 print('saving...')
    workbook.save(out_file)
 print('success!')
if __name__ == '__main__':
    draw_jpg('mona-lisa.jpg')

上面說到 顏色數量*單元格數<閾值（256^4左右)的時候，可能有人會有疑惑，這個256^4是怎麼來的。

這個當然是我測試信口開河得來的。

既然是有顏色數量跟單元格數這兩個變量，那麼自然要有兩個測試方法以上。一個觀察顏色數量，一個觀察單元格數。

但我在這裡只做了顏色數量的一個測試。(最大的原因就是生成上萬行*上萬列的excel實在是太久了...懶...)

count = 0
    MAX_WIDTH = 255
 for w in range(1, MAX_WIDTH + 1):
 for h in range(1, MAX_WIDTH + 1):
            cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
 if h == 1:
                _w = cell.column
                _h = cell.col_idx
 # 調整列寬
                worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
 # 調整行高
            worksheet.row_dimensions[h].height = 6
 
 if count < 255 ** 3:
                back = int_to_16(num=count)
                back = '0' * (6 - len(back)) + back
 else:
                back = ''.join([int_to_16(random.randint(0, 255)) for _ in range(3)])
            cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=back)
            count += 1

count是記錄顏色的變量，確保每一個顏色都不重複，但目前計算機RGB表示的顏色最多只有256^3種 通過調整MAX_WIDTH的值來測試excel的閾值

最後生成的測試excel如下：

...還有點好看。

小編寄語

最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智慧、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點讚、點讚、點讚。

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