根據今天發表在《自然》雜誌上的一篇研究論文，谷歌正在開發人工智慧來幫助醫生識別乳腺癌。該模型掃描x光圖像，即乳房X線照片，將假陰性的數量減少了9.4%，這對於目前遺漏20%乳腺癌的檢測來說是一個有希望的飛躍，據報導紐約時報。
如今，乳腺癌是女性死亡的第二大原因，僅次於肺癌的致命性和總體流行率。早期檢測是大多數人識別和治療疾病的最佳防禦手段。然而，儘管乳房x線照片是最常見的檢測工具，但它們遺漏了大量病例。「乳房x光檢查非常有效，但是假陰性和假陽性仍然有一個嚴重的問題，」該論文的合著者、谷歌的研究人員什拉夫亞·謝蒂說邊緣。
「乳房x光檢查非常有效，但是仍然存在著假陰性和假陽性的嚴重問題」
在這項由谷歌資助的研究中，研究人員使用了來自英國25000多名女性和美國3000名女性的匿名乳房x光照片。「我們試圖遵循放射科醫生可能遵循的相同原則，」謝蒂說。根據谷歌的博客帖子，該團隊首先訓練人工智慧掃描x光圖像，然後通過識別28000名女性乳房的變化來尋找乳腺癌的跡象。然後，他們對照女性的實際醫療結果檢查電腦的猜測。
最終，美國女性的假陰性減少了9.4%，假陽性減少了5.7%。在英國，兩名放射科醫生通常會仔細檢查結果，該模型將假陰性減少了2.7%，假陽性減少了1.2%。「該模型在英國和美國的表現都優於單獨的放射科醫師，」該論文的合著者、谷歌的科學家克里斯多福·凱利(Christopher Kelly)說有線。
這個系統並不完美。雖然研究人員發現人工智慧在大多數情況下在識別乳腺癌方面優於醫生，但也有醫生標記出模型最初遺漏的癌症的例子。西北大學的研究員、該論文的另一位合著者莫茲亞·埃特馬迪告訴記者:「有時，所有六位美國讀者都得了癌症，癌症從人工智慧中溜走了，反之亦然。」《華爾街日報》。
不過，谷歌表示，該系統有望最終用於臨床。「我們對這些結果感到非常興奮和鼓舞，」丹尼爾·謝說，他是谷歌的產品經理，也是這篇論文的合著者。他告訴我邊緣該小組目前正在努力確保這些發現能夠在人群中推廣。「當你把它應用到臨床實踐中時，顯然有相當多的細微差別，」他補充道。
谷歌一直小心翼翼地將這個項目設計成一個幫助放射科醫生，而不是替代他們。「他們每個人都有自己的優勢，這是互補的，」謝蒂說。「在很多情況下，放射科醫生會發現模型遺漏了什麼，反之亦然。將兩者結合在一起可以加強整體效果。」
該項目是谷歌正在努力拓展醫療保健領域的一部分。今年早些時候，科技巨頭與阿森松島合作，獲取數百萬美國公民的健康記錄。在一名告密者聲稱健康記錄沒有匿名後，該項目遭到了抨擊。在乳腺癌研究中，谷歌與美國和英國的臨床研究人員合作，並使用了已經不確定的數據。
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