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尼爾·波茨曼曾在《娛樂至死》中說，文字培養理性思維，視頻圖像訴諸感性思維。以電視為代表的圖像取代文字，標誌著感性思維正取代理性思維。

光是在電視出現伊始，尼爾·波茨曼就感慨不已，而現在的智能網絡時代更是讓人驚嘆。

在21世紀，人們將科技置於首要地位並將其融入萬事萬物。這也是我們最接近神的時代——自動化在很多方面幫助了我們。

這個科技分支是人工智慧 (AI)。關於人工智慧的故事和神話可以追溯到古代，那時人們相信人工製品能被人類賦予自己的靈魂和意識。而從20世紀中期起，人類開始將這些想法付諸實踐。

20世紀40年代，第一台有著數學機器思維的可編程數字計算機問世。在此以後，人工智慧繼續得以發展，但是這台計算機的體積和創新內核仍然驚艷了世人。

AI能自動運行

目前的人工智慧其實像是一個單獨的生物個體，在很多領域自動地幫人們處理從前需要人類親力而為的瑣事。令人驚嘆的是，機器人能夠自動處理事情而不需要人的指令。所以人們能更多地將時間精力投入於技術、人際關係和休閒活動等。

如今，人工智慧在各行各業都得到了廣泛地應用。例如，音樂產業中人工智慧的應用：一些能夠編寫旋律，幫助音樂家撰寫歌詞，以及向用戶推薦個性歌曲的應用程式。隨著時代的進步，人工智慧與音樂的融合不斷深入。

人工智慧同樣也滲透進了媒體娛樂行業。漫威的電影宇宙系列影片就是很好的例證：鋼鐵俠托尼·史塔克 (Tony Stark)的賈維斯 (Jarvis) 就是人工智慧的應用，能幫助鋼鐵俠完成很多事。雖然人們喜歡在電影中看到人工智慧，但觀看人工智慧自己製作的電影會更加刺激。

下文會介紹一些未來人工智慧在媒體娛樂行業的應用。

1. 簡化電影製作過程

正如上文所述，上世紀20年代，人工智慧就已登上了大銀幕。在1927年上映的影片《大都會》 (Metropolis) 中，人工智慧首次出現。因此人工智慧和電影的關係可謂是相當緊密，並且正朝著更深的階段邁進。而更深層次的發展其實也已逐漸照進現實。

電影製造行業有一系列工序和步驟，整個過程非常複雜。撰寫劇本，細分劇本，尋找拍攝地點，確定拍攝場景，預算估計，拍攝日程等等，統統這些都需要協同合作才能打造出一部高質量大片。正如所想，一大群人和製片設備的共同努力促成了這一切。

如果現在自動化的機器人或者軟體能替代人類，在相當短的時間裡完成那些存在安全隱患的任務。比如說，人工智慧包攬了人類所有耗時的工作，讓人類可以更多地沉浸於創作型生產中。此外，離人工智慧也同樣擁有創造性的時日也不遠了，那又會是怎樣一番光景呢？

人工智慧在電影行業的另一重大應用是自動化營銷。現在電影工廠不僅要在電影製作上投入大筆資金，預告片，海報，商業廣告也同樣需要大筆投入。實際上，一段30分鐘的《超級碗》預告片的製作平均要花費100萬美元。

電影行業的營銷市場非常廣闊。而人工智慧能夠進一步開拓營銷市場。電影工廠和製片商可以用多種多樣的文本和音視頻文件來訓練人工智慧，以此讓人工智慧能自主想出獨特的創意。這樣一來，人工智慧就能輕鬆地設計出電影海報以及宣傳視頻，甚至，獨立創造出一份成熟的電影預告片。

2. 視頻遊戲中NPC更好的反應

視頻遊戲作為娛樂的一種，吸引著來自世界各地上百萬的人群。

人們購買遊戲機，電腦，智慧型手機甚至是谷歌的Stadia來享受他們最愛的遊戲。所有單機遊戲中最重要的輔助部分之一便是非玩家角色(npc)。NPC是補充遊戲玩法並對實際玩家的動作做出反應的人工角色。例如，當NPC看到一個玩家時，他們開始朝他/她射擊，而當一個玩家開始射擊時，NPC則躲在牆壁和障礙物後面。

而現在NPC在某種程度上是人工智慧化的——他們已經在分析玩家的行動並隨著時間推移改進他們的反應。並且，隨著這一技術的改進，遊戲將在多人模式中加入NPC，而這也是當前遊戲所不具備的。

3. 推動個性化服務發展

人工智慧在娛樂領域的另一個重要應用是內容個性化。如今，許多娛樂提供商利用這項技術為客戶提供量身定製的內容。例如，Apple Music平台會分析用戶的聽歌記錄，並根據分析為用戶推薦歌曲。

這種技術已經在一定程度上使用了人工智慧，而且是非常成功的。然而，人工智慧所驅動的內容個性化可能更為複雜。它可以交叉分析各種平台的數據，包括音樂、電影和遊戲服務，並將結果綜合起來。

人工智慧也可以在許多網際網路速度明顯低於西方的發展中國家得到應用。它可以分析連接速度和壓縮內容，而不會損耗太多的品質。

4. 賭博中的自動數據處理

在娛樂行業，有一項活動吸引了上百萬來自世界各地的人，那就是賭博。賭博激發了人們的冒險精神，並將其發揮至極致。各類賭場，賭博網站以及其他相關衍生品都從其中獲利頗豐。

隨著人工智慧的發展，博彩行業也發展到了一個新高峰，無論是在加拿大的網上賭場，還是拉斯維加斯的實體賭場，一旦註冊成功，龐大的資料庫就會對註冊者的信息進行加工處理儲存。首先，這個過程非常耗時，並且需要額外的工作人員去完成這項工作。但是人工智慧可以非常輕鬆地完成這項任務——對不同時點的信息進行自動排序。

但更關鍵的是，人工智慧的運用也杜絕了私人信息在未來遭到盜用的隱患。因為，在此之前，是工作人員在管理數據，而他們有時會為金錢所誘。但是人工智非常可靠，它可以編寫不受第三方侵擾，保密措施良好的軟體程序來處理數據。這極大地增強了網絡賭場客戶隱私的保護力度。

不僅如此，自動化軟體還可以不斷地增強遊戲策略和技術。為了確保公平，很多電腦端的遊戲，都採用了自動化軟體，但其仍有進步空間。也就是說，賭手能夠挑戰更高難度的遊戲。

5. 更好地管理內容

在娛樂行業和其他行業中，有一些內容是違反製片商的政策或觀點的。例如，幾乎所有的電影製片廠都有限制級電影，18歲以下的兒童禁止觀看。

為了控制這些電影，不讓兒童在電視或流媒體平台觀看，電影公司與政府合作，制定了各種限制機制。但這也是一個非常艱苦的過程，因為必須有實際的人監控各種平台。

但使用人工智慧，人們可以完全將這些任務委託給軟體。軟體可以自動執行圖像和視頻的全面掃描，並識別內容。最重要的是，人工智慧甚至可以獲取對話，追蹤攻擊性言論，從而能在後續輕而易舉地進行審查。

人工智慧——全方位改變行業

人工智慧確實是現代人類智慧的產物。人們一直夢想著創造一個像人類一樣的「存在」，它能夠像人類一樣行動、思考。

雖然這些都是古代的幻想，但在21世紀這已經成為了現實。

包括媒體和娛樂在內的多個行業已經抓住了這一機遇，並將人工智慧應用到它們的一些服務中。例如，自動化程序幫助音樂家創作歌詞，甚至幫助作曲。

當人類更好地掌握了這項技術，就能夠將瑣事交給電腦，而把精力集中在更有意義的方面。無論是精簡的電影製作、視頻遊戲中改進的NPC反應、易於審查的電影內容，還是改進的內容個性化、賭博中的自動數據處理，人工智慧對媒體和娛樂行業影響深遠且長久，確鑿無疑。

並隨著時間的推移，相信它會為我們帶來更多的便利與驚喜。

未來媒體娛樂業的改變將持續不斷……

讓我們一起拭目以待！

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