機器之心報導
參與：一鳴、張倩
「大學畢業要不要讀研？」「碩士畢業要不要讀博？」每到畢業季，這些話題就會被頂上熱搜。與其空想，不如先來模擬一下讀研的生活。為了滿足大家對科研生活的好奇心，Steam 上線了一款模擬遊戲，成功激（quan）勵（tui）了一批熱心於科研的有志青年。
遊戲介紹介面。
微博網友反饋。
在大學或者研究所搞科研是「歲月靜好」還是「狂修福報」？你信仰科學，希望憑藉一己之力推動人類知識的進步，還是僅僅只想找一份「體面」的工作？不論是系統內的吐槽還是外界對科研工作的認知可能都不夠清楚。那麼，要不要自己來試試？
這是一款休（kong）閒（bu）遊戲，在遊戲中，你來到了一個叫做星禮研究所（Signchology Research Lab）的地方。你需要做的工作很簡（gui）單（chu）——寫論文，發 paper！
遊戲地址：https://store.steampowered.com/app/1187030/__Sighchology_Research_Lab/
Unlimited Paper Works！
春暖花開，歲月靜好。你來到了這個研究所，從事心理學的研究。
一切都很美好，你的朋友們也鼓勵你。嗯嗯，「像我這樣陽光樂觀的 girl，一定能夠早日發 paper，拿到教職，走上人生巔峰。」
然後「和顏悅色」的老闆看著「naive」的你布置了任務：「找文獻、看文獻、招被試、做實驗、分析數據、寫論文、發論文。」
聽起來很容易的嘛，你蹦蹦跳跳去找文獻了。
看起來很容易的樣子，從書架上拿起一本文獻，就算找到了？
讀完找到的文獻，你感覺頭有點冷。
沒關係，接下來就該招被試了。需要很多受試者才能收集數據做研究呢。
受試者可沒那麼好找，大部分人並不關心崇高的科研事業，他們甚至沒有時間聽你在這裡 BB。你需要磨破嘴皮子，動用 A++級別的口才，終於網羅到那麼一些人接受一下實驗。（順便一提，現實中你可能要花錢，這是另一個複雜的問題了）
找到了兩三個受試者，他們開始做實驗。終於有數據了！你看著可憐巴巴的幾個數據點，留下了感動的淚水。分析分析吧，說不定能找到某個假設的顯著性結果呢。
均值、中位數、眾數，這是常規操作。
線性回歸、邏輯回歸、卡方檢驗，這是基礎分析。
要不要來個聚類，要不要來點機器學習？聽說神經網絡挺火的，能不能把數據餵進去它直接給我出個文章？然而並沒有。
是數據的問題嗎？可是沒有那麼多受試者啊。要不試試「高級分析」吧。強大的算法一定能挖出來什麼統計學規律的！
你會發現自己進入了漫長的建模過程中，那個可惡的 p 值就像永不收斂的損失函數一樣蹦來跳去。過了不知道多少天，抓掉了不知道多少頭髮之後，你決定去看看別的文獻。
更多的文獻，更多暗無天日的補充研究，更多的被試和更多的數據分析！脫髮如同秋後的落葉般「禿」如其來。終於，你在某一天發現了某個「統計顯著性」。好了，投稿吧！
期刊的選擇是個問題，你看著自己都不太相信的結果，《心理學前沿》這種就算了，被拒了科研就要打水漂。《搞笑的研究》或者《失敗的論文寫作》成功率大一點，但是要畢業這點期刊影響力可不行。
最後你還是投了頂尖期刊，然後重複這個輪迴。至於科研理想什麼的，那是啥，能發表嗎？
過於現實，以致不適
玩過這個 Steam 遊戲的玩家進行了討論。基本上所有玩家都對遊戲打出了好評。
當然，作為如此有話題性的這樣一個遊戲，玩家們自然也和自身的經歷結合起來，談到了搞科研的心得體會。綜合起來只有這麼幾個字：「我太難了。」
某評論指出，搞科研不僅有發論文的壓力，還會因為長時間的疲勞、社交隔離和其他原因導致自閉。
另一位玩家表示，搞科研直接讓他/她抑鬱了。
還有玩家表示，如果你玩遊戲的時候就感到不適，最好不要做科研。
不管怎麼說，這款真實而扎心的遊戲，映襯出了科研人無奈的生活。
這些經歷與《Nature》針對博士生的調查基本吻合。調查顯示，1/3 的博士生存在心理問題；發論文、學歷貶值、導師缺位等種種原因壓得博士生喘不過氣；此外，由於時間成本過高，多數人寧願忍受煎熬，也不願中途放棄，有些甚至為此了結自己的生命。
造成這種局面的原因是多方面的，但最重要的是，在踏上科研之路之前你要想辦法弄清楚這條路是否適合自己。
雖然只是一款遊戲，但正如過來人所說，「如果玩這款遊戲讓你覺得不適，那就要小心未來的科研生活了。」