谷歌人工智慧篩查乳腺癌結果令人鼓舞
乳腺影像篩查目的在於發現早期乳腺癌，此時治療成功率較高。雖然世界各地都有篩查方案，但是都受到了乳腺影像讀片假陽性率和假陰性率較高的影響。為此，美國谷歌開發了一種人工智慧系統，其對乳腺癌的預測能力可以超越人類專家。
2020年1月1日，全球自然科學三大旗艦期刊之一、英國《自然》正刊發表美國谷歌、芝加哥西北大學紀念醫院、史丹福大學醫療中心、帕羅奧圖退伍軍人醫療中心、英國谷歌、倫敦大學帝國學院、劍橋大學、皇家薩里郡醫院、皇家馬斯登醫院、蒂萊斯坦乳腺中心的研究報告，評估了谷歌人工智慧系統篩查乳腺癌的臨床實際效果。
該國際多中心研究選擇2012～2015年英國2萬5856例兩次讀片和2001～2018年美國3097例單次讀片的乳腺影像篩查數據，對谷歌人工智慧系統篩查乳腺癌的臨床效果進行評定。
結果發現，谷歌人工智慧系統與人類專家相比：
- 假陽性率絕對值：美國低5.7%、英國低1.2%
- 假陰性率絕對值：美國低9.4%、英國低2.7%
該研究提供了能夠將該系統從英國推廣到美國的證據。該研究對6位放射科醫師進行單獨分析，谷歌人工智慧系統的讀片能力高於所有放射科醫師，受試者操作特徵曲線下面積絕對值高11.5%。
根據模擬分析，谷歌人工智慧系統可以將第二次讀片的工作量減少88%。
因此，該強有力的研究結果，為人工智慧系統的乳腺癌篩查臨床研究鋪平了道路，有望大大提高乳腺癌篩查的精度和速度。
對此，美國放射學會首席研究官、哈佛大學醫學院教授、貝斯以色列和新英格蘭女執事醫療中心埃塔·皮薩諾發表同期報導：乳腺癌人工智慧篩查令人鼓舞。
原創： 自然 SIBCS