高德地圖發布「明鏡」系統,用 AI 和大數據為城市交通「做體檢」

topmove 發佈 2020-01-02T09:42:36+00:00

在8 月 13 日的 2019 網際網路+城市交通管理創新論壇上,高德地圖發布了「明鏡」系統,它能夠基於 AI 和大數據對城市交通進行智能分析和評價診斷,而「對症下藥」是其核心優勢所在。


「明鏡系統就像一台針對城市的 CT,能夠從多個維度對影響城市交通的因素進行掃描,提供一份城市交通運行『體檢報告』並分析原因,為精準化綜合施策提供依據。」高德地圖副總裁董振寧如是說。

在 8 月 13 日的 2019 網際網路+城市交通管理創新論壇上,高德地圖發布了「明鏡」系統,它能夠基於 AI 和大數據對城市交通進行智能分析和評價診斷,而「對症下藥」是其核心優勢所在。

在董振寧看來,破解交通治理的難題,離不開高效的城市交通精細化管理和出行服務,但前提是先要找准「病因」。

據極客公園(id:geekpark)了解,高德地圖涵蓋交通領域 8 個類別的多種交通數據的數據底盤,使得明鏡系統能夠通過 AI 算法實現對路網、路段、路口交通運行情況的監控,進而從空間、時間、強度三個維度的十餘個指標對城市交通狀況進行全面評價,最後給出一份完整的交通運行「體檢報告」。

「基於這份報告,高德與交通管理者、專業機構和權威專家一同對問題進行診斷,分析導致該狀況的原因,為之後的精準化綜合施策提供依據。之後,高德還會對城市進行持續數據評估,以追蹤交通管理政策、措施的實施和改善效果。」董振寧告訴極客公園(id:geekpark)。

不過發現問題只是後續精細化管理的第一步。明鏡系統提供的精細化分析診斷要有效應用於城市交通的改進,離不開人車路的信息協同能力和快速觸達用戶的服務模式。

針對這方面的進展,董振寧表示,「高德已在武漢實現了與信號燈的信息協同,通過智慧錐桶等物聯網設備實現基於位置的人車路協同。」當發生交通擁堵、事故等狀況時,高德能夠通過視頻 AI 識別技術,第一時間感知擁堵,並通過 APP、車載導航、智慧誘導屏等手段進行零時差分流引導、從而有效降低事件影響,提升城市交通的整體運行效率。

而在用戶服務方面,基於人車路協同能力,高德還可以通過優化信號燈配時、可變車道管理等手段優化現有控制方案,基於大數據對未來交通進行預判,幫助用戶更好進行出行決策。

我們不難發現,高德正利用大數據和科技手段,在「智能+出行」的大行業背景下正充分發揮著地圖作為出行基礎設施的價值。

1 年 19.3 億小時

「在過去的一年裡,高德為出行用戶節省至少 19.3 億小時擁堵時間。」阿里巴巴合伙人、高德集團總裁劉振飛在中國道路交通安全論壇上介紹說。

不斷加速的城市化進程加劇了交通供需矛盾,道路擁堵、交通事故、資源過度消耗成為擺在交通管理部門和用戶出行面前的三個難題。明鏡系統的出現通過大數據和 AI 對城市交通做體檢,提出精細化的施策方案,從整體改善出行體驗。而以移動導航應用為抓手的「智能+出行」模式,則成為連接出行者與管理者的關鍵。

值得一提的是,近幾年高德在全國 360+ 城市陸續鋪開的城市大腦智慧交通公共服務版,通過一系列技術創新,為用戶帶來了更安全、更便捷、更綠色的出行體驗。

譬如基於「三急一速」等危險駕駛行為大數據分析、動態交通事件及其語音提示、電子道路交通標誌及其警告語音提示、智慧錐桶等,高德已與全國多地政府與交管部門一起,建立起了立體化的安全預警和保障體系。而在緩解交通擁堵方面,基於實時路況的躲避擁堵功能,以及多向實時路況與駕車未來規劃等功能,高德將用戶出行時間的節省效果擴大到了每次出行的行前行中及行後。

可別小看這些技術帶來的經濟成果。據畢馬威與國研經濟研究院的研究顯示,通過合理規劃路線,高德每年能夠為用戶節約時間超 19.3 億小時。按照 2018 年我國居民人均 GDP 6.5 萬元計算,相當於節省約 143 億元時間成本。

協同發展的「智能+出行」模式

毫無疑問,未來「智能+出行」會向自動化、電動化、網聯化及共享化四大方向發展。「高德地圖將繼續發揮出行基礎設施的價值,通過底層的位置數據與服務連接人、車、路,為管理部門和廣大用戶架起橋樑,通過科技創新讓出行更加安全、便捷、綠色。」劉振飛如是說。

近年來,高德已經逐漸從私家車專屬平台轉型為一站式出行服務平台。過去的一年裡,高德相繼上線了平台一鍵打車、摩托車導航、實時公交等功能,目的是為了滿足用戶不同的需求,進一步提升綠色出行體驗。據劉振飛介紹,在使用高德的全體用戶中,有超過 37% 的出行者選擇綠色出行模式。這個數字已經超過了多倫多,布里斯班等已建成完善公共運輸服務的已開發國家城市。

據極客公園(id:geekpark)獲悉,目前「明鏡系統」已正式上線,未來計劃推廣到全國 40 個超大和特大型城市。傳統圖商出身的高德,在「明鏡系統」的基礎上,已建成包括數據分析、信息協同、用戶觸達的交通精細化管理體系。通過智能終端 APP、政府和公眾協同發展的「智能+出行」模式,讓未來用戶出行更美好、交通管理服務更高效的願景,指日可待。


作者:於本一

責任編輯:王訓魁

關鍵字: