文 | AI國際站 艾娃
編 | 唐恩
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邁入第四次工業革命，一切都圍繞著技術和自動化展開，我們目睹了工業的重大變化。我們在科幻電影中看到的東西和在小說中閱讀的東西現在已經成為生活的現實。這些技術進步不僅改變了業務運營，而且正在改變我們的生活方式。
影響我們的生活和業務的技術和創新種類繁多。其中之一是面部識別技術。
面部識別–可靠的生物識別技術
幾年前，「生物計量學」一詞僅與指紋相關聯。但是現在，生物識別技術已經發生了巨大的發展，從指紋到視網膜掃描和語音識別，再到最後是面部識別。生物識別技術的市場需求日新月異。根據《2023年全球預測–生物識別系統市場研究報告》，到2023年，生物識別市場預計將增長330億美元。
面部識別技術是最新且發展最快的生物識別技術。據市場研究未來報告（MRFR），全球面部識別市場預計將以19.68％的複合年增長率增長89.3億美元，在2006年底2022。面部識別基本上是通過面部特徵來識別人類身份的。通常，它按以下基本步驟工作：
- 人臉檢測–首先，系統從場景中檢測人臉。
- 人臉捕獲–其次，2D和3D傳感器捕獲檢測到的人臉。
- 人臉轉換–使用各種算法將捕獲的人臉轉換為數學數據和機器可讀數據。
- 人臉匹配–最後，將捕獲的圖像數據與已經存儲的信息進行映射，並根據基本的唯一可識別特徵（例如鼻樑，眼睛之間的距離，輪廓點等）進行驗證。
多家公司正在有效地使用該技術來驗證其客戶的身份。基於最新的人工智慧和機器學習算法，面部驗證在驗證人員身份方面非常有效。
人臉驗證–身份驗證的組成部分
隨著網際網路的爆炸式增長，企業正在標記他們在數字領域的地位。今後，網絡犯罪分子和欺詐者將獲得更多賺取額外現金的機會。數字欺詐，網絡犯罪和數據泄露的比例不斷增加，推動了數字標識市場的增長。
此外，當局通過識別客戶身份來遏制財務欺詐的嚴格監管壓力正在推動企業採用身份驗證服務。市場研究報告預測，到2024年，數字身份驗證市場將在預測期內以128 ％的複合年增長率增長。有多家IT公司正在為企業開發各種ID驗證解決方案，以實時有效地驗證和驗證用戶。
沒有什麼比生物特徵驗證更準確，更安全了。根據由Spiceworks還在研究中，90％的企業將使用生物特徵識別技術的2020。
人臉驗證無疑是身份驗證的最快，有效和安全的解決方案。它基於最新的面部識別技術開發，可在運行時立即識別用戶。與密碼不同，黑客在日常生活中無法竊取或利用生物識別技術。
我們僅通過看他們的臉而不是他們的指紋或視網膜來識別人們。同樣，面部驗證是一種不僅可以驗證用戶身份，而且可以進行身份驗證的有效方式。可以說面部驗證是安全的身份驗證檢查，這並不是輕描淡寫。
深入研究面部識別
抵禦欺騙攻擊的武器
該面部識別技術是不是有效的工具。原因是網絡罪犯和冒名頂替者採用了最新技術。隨著時間的流逝，他們在欺騙驗證系統方面變得越來越複雜。實際上，在開始以下欺騙攻擊後，便利用了面部驗證系統：
列印攻擊
通過列印授權用戶的彩色圖片並在相機前顯示列印紙，欺詐者成功地欺騙了系統。這樣，面部識別技術就像簡單的密碼一樣容易受到攻擊。
扭曲的照片攻擊
由於質量很容易檢測到列印的圖片，黑客採用了另一種欺騙系統的方法。這是通過扭曲的照片攻擊。在這種類型的攻擊中，冒名頂替者上載授權用戶圖片的螢幕截圖。這樣的上傳很容易欺騙系統，因為您不知道照片是舊的還是在運行時拍攝的。
視頻重播攻擊
在這種類型的攻擊中，欺詐者會循環將錄製的視頻顯示給攝像機。假裝在認證時授權人員實際上在場。
活力檢測
為了抵消這些欺騙手段，面部識別技術通過集成先進的機器學習算法和神經網絡，將ID驗證提升到了另一個層次。通過引入活動檢測功能，該技術現在可以確保驗證時授權用戶的遠程存在。使用3D深度分析，面部驗證軟體可以確定面部表情的變化，並確保存在實際用戶而不是視頻。例如，亞馬遜的「微笑到付款」解決方案僅在用戶在鏡頭前微笑時對付款進行身份驗證。
同意驗證
與OCR技術相結合，同意驗證是面部識別的另一種應用，它可以同時驗證用戶的身份和遠程狀態。客戶要做的就是在拿著身份證件或任何手寫便箋的同時，在攝像頭前露臉。
情感閱讀
面部識別技術日新月異。藉助機器學習算法，該系統現在能夠讀取面部表情並檢測情緒。事實證明，該技術對法律機構非常有幫助。例如，美國監管機構已部署了Amazon的Recognition來增強其運營。
安全增長的參數
安全性和客戶體驗是推動業務安全增長的兩個主要因素。面部識別是一項競爭性技術，可促進行業有效地同時滿足這兩個因素，而又不損害另一個因素。面部驗證可根據用戶的獨特面部特徵實時對其進行身份驗證。最好的部分是，它消除了每隔一天記住或更改密碼的工作。身份驗證與自拍照一樣安全，快捷。
技術不止於此。我們確信，不久將出現在面部識別領域的新創新，它們肯定會改變社會，從而改善人們的生活。