據國外媒體報導，亞馬遜的雲計算部門亞馬遜雲服務（AWS）擬用人工智慧（AI），幫助美國宇航局（NASA）預測超級太陽風暴的到來。
美國宇航局（NASA）正與亞馬遜雲服務（AWS）和亞馬遜機器學習解決方案實驗室（Amazon Machine Learning Solutions Lab）合作一個項目，該項目旨在藉助人工智慧（AI）了解有關太陽超級風暴的早期預警信號的更多信息。
他們計劃通過觀察異常現象和模擬當今的超級風暴，以及歷史上的極端風暴，如「卡林頓事件」，來增強預測能力。
當太陽表面的擾動產生大量的輻射和帶電粒子以每小時數百萬英里的速度噴發時，太陽風暴就會發生，這會影響全球一半以上的無線電通訊，甚至可能會破壞衛星並摧毀電網。
過去，超級太陽風暴造成了一些損害。據報導，1859年，「卡林頓事件」中斷了電報通信。1989年冬天，加拿大魁北克的數千名居民因水電中斷而陷入黑暗之中。雖然這些最糟糕的事件很少見，但平均每50年就會發生一次。
不過，人類並非對太陽風暴毫無防備。他們通過太陽觀測衛星，如美國宇航局的太陽動力學觀測站和先進成分探測器（Advanced Composition Explorer），可以提前很長時間對即將到來的太陽風暴發出預警，以便衛星操作員和電網管理者採取保護措施。
為了應對數據洪流，並改善未來的風險評估水平，美國宇航局正在使用亞馬遜雲服務的分析工具，一次篩選多達1000組數據，並訓練計算機模型，以識別太陽風暴即將爆發的信號。