一款強大的AR眼鏡，不僅需要足夠的視場角和解析度，3D環境識別攝像頭也十分關鍵，尤其是對於手術等精密場景來說。近期，瑞士科研人員在新研發的一項AR手術可視化解決方案中，發現了3D環境識別攝像頭的重要性。
據了解，這組科研人員分別來自於蘇黎世大學、蘇黎世聯邦理工學院、Balgrist大學醫院，他們指出，骨科醫生可通過HoloLens等AR頭顯和精準的定位儀器（比如定製的塑料針或醫療儀器），在模擬的脊椎上進行標註和描繪，得到的AR內容會保存下來，供其他醫生參考，其他醫生可以用鐵絲對照著AR標記來製作手術穿線的模板。
總之，這種方式可提升脊柱融合手術的效果，外科醫生通過疊加在患處的3D數字解剖圖標記就能實現定位，取代侵入性輻射定位方式。
經過多次試驗，科研人員發現其AR方案的時機和準確性可達到其他先進的非AR方案的水準。而唯一的問題是，第一代HoloLens的3D環境掃描攝像頭像素僅為480x640，並不適合高效的3D追蹤，會出現全息影像漂移或者應用不穩定等問題（即使用戶避免大幅度移動頭部）。
科研人員希望未來AR軟體和硬體能進一步提升，減少AR漂移的狀況，並提供一個應用穩定運行環境和精準6DoF追蹤的環境。當然，這一問題的確多少得到解決，因為HoloLens 2已經問世，其攝像頭像素已經大幅提升，高達800萬，還支持1080p/30幀視頻錄製。
此外，未來這組科研人員計劃使用微軟Azure Kinect深度感知攝像頭來提高手術的精準性和自動化。