01數據時代的概念
當你打開手機的那一刻起，數據已經產生，文字和圖片都是以數據的形式保存和處理。人們可以在網上閱讀和觀看，機器可以讀懂並用於分析。隨著移動網際網路的快速普及，物聯網技術的快速發展，全球數據種類不斷增多，數據總量也以驚人的速度增長。
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
02大數據的價值
由於急速拓展的網絡帶寬以及各種穿戴設備所帶來的大量數據，數據的增長從未停歇，甚至呈井噴式增長。隨著大數據技術研究和應用的快速發展，各個國家分別把發展大數據戰略上升為國家戰略，並視其為「未來的新石油」。
在交通運輸領域，貨車運行在全國各地的公路上，通過車載智能終端，可以實時、全域採集道路、環境數據，可以準確分析出全國各條高速公路的流量分布、貨物流向分布、空氣環境狀態等，為行車安全、道路管理、物流管理、環境治理提供決策依據。
在農業生產領域，在「網際網路+」的大背景下，通過建立基於網際網路平台的現代農業新模式，對各類農產品在生產、加工、流通和消費等過程中的各階段信息進行快速採集、信息管理、條碼列印、數據上傳、輔助決策等，建立農產品質量安全追溯管理信息平台，實現農產品「從農田到餐桌」全過程管理與可追溯，確保老百姓「舌尖上的安全」，以實現從源頭把控農產品品質，打響農產品品牌。
在氣象預測領域，利用氣象數據為即將進行的天氣變化進行預警，為類似電廠檢修，海上運維，災害應急響應提供解決方案，為來來往往的航班保駕護航，能夠更有效的減少天氣災害帶來的損失。
在傳統供熱領域，通過建立室溫監測系統，熱量表及溫控閥控制系統，以及遠程自動監控平台，可以準確的根據室外天氣的變化情況，進行管網相應參數的調整。既能達到維持室內溫度穩定的效果，又可以保持管網的有效平衡，達到節約能源的目的。
這些例子真實的反映在各行各業，大數據的真正價值在於，創造出能填補各個領域內還未曾達到過的空白。
03大數據發展，「應用」是核心
必須強調，推動數字經濟（或稱大數據產業），一定要聚焦在應用上，因為「應用」才是數字經濟的核心。數字經濟的核心在於「用」，在於盤活數據、使其真正被社會使用起來，而不在於數據中心的建設以及數據中心建在何處。必須認識到：數字經濟強調的是從數據中提煉價值，而不是建設機房以及樓堂館所。走訪過牛津、劍橋大學的人們都清楚，那裡的大學城沒有什麼像樣的富麗堂皇的建築，但卻碩果纍纍、人才輩出。因此，如果沒有新的應用領域和應用思路、沒有新的算法以及推演出新算法的數據科學家團隊，即便大數據中心建得如何金碧輝煌，也不過是一具沒有靈魂的軀殼而已。
04對大數據的未來展望
從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1.手握大數據，但是沒有利用好：比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2.沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它：比較典型的是IT諮詢和服務企業。
3.既有數據，又有大數據思維：比較典型的是國內的華為、騰訊、阿里、小米、百度、滴滴出行、中科曙光等，國外的Google，Amazon等。
未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：
1.擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;
2.還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
「天高任鳥飛，海闊憑魚躍」,探求數據價值，掌握數據思維，在這個數據爆炸的時代，創造並體驗大數據思維帶來的新的價值增長。