健康界

訂閱

發行量:1374 

診斷乳腺癌,人工智慧(AI)能趕超人類醫生嗎?

作者:漢鼎好醫友「你越早發現乳腺癌,對病人就越好。

2020-01-07 11:03 / 0人閱讀過此篇文章  

作者:漢鼎好醫友

「你越早發現乳腺癌,對病人就越好。」--Google Health英國負責人Dominic King

近日,谷歌健康(Google Health)英國研究團隊在《自然》雜誌上發表了一項最新研究,表明使用人工智慧(AI)來驗證第一位人類專家的乳腺癌診斷,可以為第二位臨床醫生節省88%的工作量。

乳腺癌是女性最常見的癌症之一,在沒有明顯症狀的患者中,定期篩查對於發現疾病的早期跡象至關重要。

在英國,50歲以上的婦女被建議每三年做一次乳房X光檢查,檢查結果由兩位獨立放射科專家進行分析和審查,這是一個必要且勞動強度大的工作過程。但是,對掃描結果的解讀始終留有出錯的餘地,而且在所有的乳房X光檢查中,有一小部分要麼被誤診為陽性(將健康的病人誤診為癌症患者),要麼被誤診為陰性(漏診)。

圖片來源medicalxpress.com

現在,谷歌健康(Google Health)的研究人員已經訓練了一種人工智慧模型(一種電腦程式),可以從英國和美國的數千名女性的乳房掃描中檢測出癌症。這些圖像在現實生活中已經被醫生檢查過了,但與臨床環境不同的是,該AI模型沒有依靠病人的病史來進行診斷。

研究人員發現,他們的AI模型可以根據掃描結果預測乳腺癌,其準確性與放射學專家相似。而且,AI還顯示,癌症被誤診的比例有所下降--美國5.7%,英國1.2%。美國和英國患者的漏診率也分別下降了9.4%和2.7%。

谷歌健康的研究團隊還進行了實驗,將計算機的決策與第一位閱片專家的決策進行了比較。如果兩者診斷一致,則該病例被標記為已解決。而在診斷結果不一致的情況下,AI模型將與第二位閱片專家者的診斷決策進行比較。研究表明,利用AI來驗證第一位放射科專家的診斷,將為第二位閱片專家節省多達88%的共作量。

谷歌健康英國負責人Dominic King說:「電腦程式可以比人類專家更準確地從常規掃描中識別出乳腺癌,我們認為這項AI技術能夠支持並最終使專家或患者從診斷中獲得最佳結果。」這項AI技術可以使用近30,000次掃描中的真實診斷場景,這是獨一無二的,這些樣本幾乎代表了所有可能進行乳房檢查的女性情況,包括簡單的、複雜的,以及介於兩者之間的病例。

目前,該AI模型還需要進一步的研究,研究人員希望這項技術有一天能為癌症診斷提供「第二意見」。

參考資料:https://medicalxpress.com/news/2020-01-ai-human-breast-cancer-diagnosis.html

本文轉載自其他網站,不代表健康界觀點和立場。如有內容和圖片的著作權異議,請及時聯繫我們(郵箱:[email protected]





文章標籤: