據2019年12月最新一期《自然》雜誌發表的論文，由英美兩國科學家聯合開發的人工智慧乳腺癌診斷程序表現卓越，對將近3萬個病例的診斷結果表明，漏診率僅2.7%，遠低於傳統診斷方式的漏診率9.4%。
人工智慧程序能根據病患者的放射性照片進行自動學習，然後進行精確的診斷。
據報導，英國倫敦帝國學院、美國芝加哥西北大學的醫學專家和美國谷歌公司的計算機專家聯手合作，開發了一款人工智慧程序，專門用於乳腺癌診斷。該程序能根據病患者的放射性照片進行自動學習，然後進行精確的診斷。
該人工智慧程序對英國醫療機構28953名匿名婦女的放射性照片進行診斷，漏診率和誤診率遠低於傳統診斷方式。
對比執業醫師和6名獨立放射性專家的診斷結果，漏診率從9.4%降低到2.7%，誤診率從5.7%降低到1.2%。《自然》雜誌刊發的論文稱，該人工智慧程序「有望適用於全球醫療機構」。
論文合作者之一、美國芝加哥西北大學麻醉學副教授伊提麥迪博士。
論文合作者之一、美國芝加哥西北大學麻醉學副教授伊提麥迪博士（Dr Mozziyar Etemadi）表示，這是早期癌症診斷的巨大進展。「乳腺癌是導致婦女患者死亡率最高的癌症之一。儘早發現癌症意味著腫瘤在較小時期更容易治療。」
據悉，全球婦女大約1/8會罹患乳腺癌。
谷歌健康部英方項目帶頭人多米尼克·金（Dominic King）表示，科研團隊對研究成果感到非常驕傲，科研團隊正在開發可以精確診斷乳腺癌的工具。
人工智慧改善醫療保健和幫助患者的潛力巨大。
論文合作者之一、倫敦帝國大學教授丹納姆的阿拉·達齊勳爵（Professor the Lord Ara Darzi of Denham）表示，在將人工智慧程序應用於全球乳腺癌臨床診斷之前，當然還會面臨很多挑戰，但人工智慧改善醫療保健和幫助患者的潛力是巨大的。
編譯/采寫：南都記者 陳林
圖片來源：Nature