這項由Google資助的研究利用AI系統進行了近30,000例X光檢查。
近日，一項使用Google人工智慧系統的初步研究表明，該計算機可以比人類專家和放射科醫生更準確地預測乳房 X線照片中的乳腺癌。
儘管這項研究在一項獨立研究中指出，使用AI技術的計算機「勝過所有人類讀者」，但研究人員強調，仍需要進一步的臨床試驗才能真正評估該工具在醫學實踐中的實用性。
該研究由美國和英國在谷歌，內心深處，西北大學醫學院，英國癌症研究中心的帝國和英國皇家薩里郡醫院國際的研究人員開展，成果發表在Nature雜誌上，它由Google資助。
這項研究的合著者，西北大學教授Mozziyar Etemadi博士在一份聲明中說：「這是早期發現癌症的巨大進步。」
Etemadi補充說：「乳腺癌是女性癌症死亡率最高的原因之一。」 「儘早發現癌症意味著它可以更小，更容易治療。我們希望這最終將挽救很多生命。」
新的AI模型由來自28,953名英國和美國婦女的乳房X線攝影訓練，以確定乳腺癌的存在。研究人員發現，「AI系統跑贏通過誰初步評估乳房X線照片的放射科醫生做出無論是歷史的決定，以及誰在控制的研究解釋了500隨機選擇的情況下，6個放射學專家的決定，」根據研究分析在Nature網站上發布。
Google Health的Shravya Shetty女士和醫學博士Daniel Tse 在一篇博客中宣布了這一發現，並指出AI模型「也比人類專家接受的信息更少」。
博客文章補充說：「人類專家（根據常規做法）可以訪問患者的病史和先前的乳房X線照片，而該模型僅處理最新的匿名乳房X線照片，而沒有額外的信息。」 「儘管僅憑這些X射線圖像進行研究，該模型在準確識別乳腺癌方面仍超過了個人專家。」
這項研究是在放射科醫生錯過五分之一的乳腺癌病例的時候進行的，根據西北航空的說法，接受篩查十年的所有女性中有50％會被誤診為癌症的假陽性病例學。
人工智慧在預測過早死亡方面比人類更好。
谷歌軟體工程師，這項研究的首席作者斯科特·麥金尼（Scott McKinney）在一份聲明中說：「計算機確實擅長於完成這些任務。」 「我們希望有一天，放射科醫生使用的這種工具像寫電子郵件的拼寫檢查一樣普及。」
Etemadi強調說，儘管這些發現令人興奮，但仍是「早期研究」，「需要在未來的試驗中進行驗證，以更好地理解如何將這些模型有效地整合到臨床實踐中。」
Etemadi說：「在某些例子中，人類的表現勝過AI，而在另一些例子中，情況恰恰相反。」 「但是最終的目標將是找到結合兩者的最佳方法-人腦的魔力不會很快消失。」