人工智慧已經開始進入我們工作與生活的方方面面，人力資源管理諮詢公司Mercer的2019年全球人才趨勢報告顯示，60％的公司計劃今年增加工作場所自動化的使用，其中，美國公司的占比為59％，中國公司的占比為55％。很多公司在人力資源部門應用AI技術的場景如下：
- 使用聊天機器人查找公司政策或福利等信息（56％）;
- 根據公開數據(如社交媒體資料)篩選最佳候選人（44％）;
- 為員工提供學習和培訓（43％）;
- 在招聘期間使用聊天機器人與候選人互動（41％）。
- 招聘期間篩選和評估候選人（40％）。
根據 ALLEGIS Group發布的一份全球HR調查數據報告顯示，HR雖然認為自己的工作不會被AI完全取代，但是在人才獲取與篩選、人才培訓方面，AI將占據重要地位。中國人民大學勞動人事學院在2018發布《CHO洞察：重新定義人才與工作》白皮書，調查結果顯示，98%的受訪者表示公司已經應用了一項或多項人力資源數字化技術。不得不說，人力資源數據化應用，已經是一種勢在必行的轉型趨勢。
AI+招聘目前的主要應用有：
1）結構化JD：通過自然語言技術幫助HR完成國際化招聘，輕鬆編寫不同語言JD，人才庫結構化，這都談不上AI，屬於招聘前期基礎工作。
2）簡歷篩選：主要依賴數據爬取技術，同時建立HR篩選簡歷的模型，並結合當前用戶的招聘需求、崗位要求、公司情況、候選人偏好、歷史行為等，快速篩選海量簡歷。
3）人才搜尋：與招聘網站資料庫打通，將候選人信息與網上公開的最新信息進行比對，結合人工智慧自動文本內容、言論匹配、大數據性格分析等技術幫助HR快速挖掘、發現被動候選人。
4）人崗匹配：通過機器學習技術，結合社交網絡留言、情緒傾向、個人成功事件、失敗痕跡等，綜合判斷候選人性格，從而幫助HR判斷候選人入職後可能的表現以及穩定情況，幫助HR快速篩選、匹配合適候選人。
5）面試機器人：通過視頻識別、語言識別，判斷候選人對應聘崗位的信心，以及對工作要求的理解和判斷能力，捕捉候選人下意識的表情去判斷候選人是否編造謊言等，為HR判斷候選人提供有效的幫助。
6）招聘客服：招聘過程中的FAQ是十分耗時的，「招聘客服機器人，主要幫助HR們回復求職者在招聘中可能出現的問題，如在招職位、社保政策、福利等。24小時在線回復求職者的疑問。
等等，我們有話說：
獵頭Sabrina：AI取代獵頭？我覺得不可能的。最多取代的是打COLDCALL、扒LIST的尋訪人員。獵頭真正的「價值服務」才是僱主要購買的。
高管候選人廉大偉：AI面試我覺得不大適應，怎麼說呢，總感覺不尊重我似的。不過呢，前端環節倒是省時省力，對我而言也有好處，總比跟對方公司的初級HR面談要高效多了。
應屆生小白：AI招聘高大上的呀，我就喜歡這種公司。本身我也是學計算機的，用AI招聘的公司都不會太差！
企業HR：AI面試官不是來搶我的飯碗的，而是督促我學習的。從繁冗費時的事務中解脫出來，才能發揮我的價值。
當技術手段多種多樣，新生科技為招聘所用，HR的價值和加持著力點在哪裡？這些科技會替代HR嗎？
我認為答案是部分否定的。
如果技術和基礎數據更易獲得，那麼招聘管理的「道與法」的部分，會是HR必要的抓手。讓前沿科技為我們更快更好的提供資源，助力HR專注於更深更高層次的價值開發。AI將會對人力資源行業產生一個加速度、產生一種工具化的變革。既然AI作為一種工具，能極大的提升HR的工作效率，我們就積極地去擁抱它、使用它。