衛生保健機構一直在期待人工智慧（AI）對其運營和員工的績效和效率以及患者護理質量的影響。但是許多人已經在收穫AI工具的好處。與普遍但尚未得到證明的擔心機器會代替人類工人的恐懼相反，醫療保健中的AI技術實際上可能正在「重新人性化」醫療保健，就像系統本身轉向可能有利於結局患者的基於價值的醫療保健模式一樣而不是看到的患者數量。
MIT Technology Review Insights與GE Healthcare聯合對900多名醫療保健專業人員進行的調查發現，醫療保健專業人員已經在使用AI來改善數據分析，實現更好的診斷和治療預測，並使醫務人員擺脫行政管理負擔。隨著醫療服務的提供和管理變得越來越複雜和成本越來越高，專業技術能力的負擔越來越重，醫生的工作量大大增加，行政管理，低產工作以及患者的個人工作被搶劫，這些發現變得更加關鍵。與醫生的互動。
首先，機器必須為醫生和臨床醫生工作，而不是相反。輸入數據要花費大量的患者諮詢時間，而不是從數據中得出推論。但是，這很大程度上是採用AI的進化過渡。更重要的是，醫療保健組織必須考慮到患者護理方式的根本轉變，醫生和其他醫療保健工作者必須利用越來越全面的AI介導的醫療數據池與機器協作做出決策。