協會視點|自動駕駛為何青睞人工智慧?

被作為里程碑式進步的是,Navlab項目在1995年完成了從賓夕法尼亞州匹茲堡到加利福尼亞州聖地亞哥的海岸公路行駛,其中98.2%的路程完全是由自動駕駛完成 。天津市大數據協會培訓中心:潘 飛 18602665670張曉楠 18622448319

2020-01-23 13:18 / 0人閱讀過此篇文章  

自動駕駛近幾年的火熱,除了因為技術條件「相對成熟」和廠商作為宣傳亮點,另一個重要原因是基於現在的行駛環境,自動駕駛成為了改善駕乘體驗和解決道路擁堵的「良方」。

改善駕乘體驗非常容易理解,指的是可以利用駕駛輔助,大大減少駕駛疲勞,或者是未來在行駛路上休息娛樂或者工作學習。而延伸一步則可以轉為解決道路擁堵,或者提高車輛利用率,不僅能夠給人們節省大量的時間,還能形成規模巨大的經濟效應。

尤其在自動駕駛領域,這種進步非常明顯。

為什麼是人工智慧?

要想弄清楚人工智慧對於自動駕駛的意義,得先從自動駕駛的發展歷史講起。

關於自動駕駛方面的實驗,最早可以追溯至1920年代,第一個關於自動駕駛的概念車於1939年紐約世界博覽會的未來世界展示區域亮相,不過直到1950年代才真正出現可行性方案。

1977年,一輛半自動駕駛車輛被日本筑波機械工程實驗室研發出來。只不過,這台半自動車輛的最高時速太低,且必須藉助於高架軌道才能實現。

真正自動駕駛車輛的出現是在1980年代,一部分來自卡耐基梅隆大學於1984年開始的Navlab和ALV項目,另一部分來自於1987年開始的EUREKA Prometheus項目。1985年,ALV項目展示了能夠在兩車道寬的正常道路以31km/h時速自動駕駛的車輛,並於隨後兩年先後加入了躲避障礙的功能和白天夜間的越野功能。

被作為里程碑式進步的是,Navlab項目在1995年完成了從賓夕法尼亞州匹茲堡到加利福尼亞州聖地亞哥的海岸公路行駛 ,其中98.2%的路程完全是由自動駕駛完成 。而這一偉大的成績,直到在2015年才由德爾福改造的奧迪車型所打破,這輛車完成了以99%自動駕駛率跨越15個州。也是在同年,美國內華達州等六個州,開放條例允許在公共道路上持牌進行自動駕駛車輛測試。

但上述這些車輛都處於實驗性質,並沒有考慮實用性和民用可能。而讓大部分人認識和體會到自動駕駛魅力的,是2014年特斯拉引進Autopilot功能,NHTSA統計數據顯示,即便在那時功能不完善的AP系統中,也能夠以76%準確率預測碰撞發生可能並避免90%以上的預測碰撞事故。

如果仔細觀察這些發展歷程,有一個很明顯的發展趨勢,自動駕駛功能越來越不依靠外部信息處理輔助,而轉向「單體智能」的方式發展。

為什麼會這樣,原因很簡單,因為目前絕大多數道路建設、交通法規,甚至是城市建設都是基於「人類開的車」發展形成。在5G助推下的V2X模式固然好,都並非是短期可以投入實用的模式。

「單體智能」中,或許有人認為電腦是最強的,但實際上「人腦」才是最強的。人類大腦換算電功率約等於20瓦,相比之下,一個同等強大的計算機的功率約是2400萬瓦。更關鍵的是,大腦處理信息的方式與普通電腦不同,人類可以進行抽象思考、聯想、自我學習等等。但傳統的編程,無法做到自適應升級的,發生在道路上的事有無窮盡的可能,以「有限」應對「無限」,顯然是走不通的。

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