來源：運籌OR帷幄 浙大數據分析和管理國際研究中心
作者：ZJUIRCDAM
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大咖雲集浙大紫金港校區，想知道他們都討論了什麼嗎？
[ 導讀 ]2020年1月11日，第一屆「運籌學與人工智慧在業界的前沿應用」研討會在浙江大學紫金港校區成功舉辦。此次研討會由「運籌OR帷幄」社區，聯合浙江大學管理學院和浙江大學數據分析和管理國際研究中心共同主辦，杭州覽眾數據科技有限公司、濱江區科技協會等多家企業和政府機構協辦。研討會邀請了學界、業界十位運籌學及人工智慧領域的資深嘉賓，分享和探討大數據背景下運籌學算法的實際應用。
一、研討會報告內容回顧
本次研討會的視頻錄像已經上傳B站，直達：
https://www.bilibili.com/video/av83391915/
浙大管院王明徵教授擔任主持人，他表示運籌學與人工智慧將結合得更加緊密，希望這一領域的研究能在浙江大學開出花朵。浙大管院副院長、數據分析和管理國際研究中心主任周偉華教授在歡迎辭中對學界與業界未來更深入的合作表示期待。「運籌OR帷幄」創始人沈若冰提及創立公眾號初衷：普及運籌學並推廣其應用以及迄今為止的發展成果，同樣提及希望能與學界、業界有更多的交流互動。
從左至右：浙大管院 王明徵、周偉華，「運籌OR帷幄」 沈若冰
浙江大學管理學院副院長周偉華教授作「數字經濟時代管理科學研究的挑戰和機遇」報告。他分析當今管理科學面臨的挑戰主要有三點：數據驅動決策理論的發展，開發和利用AI的求解大規模決策問題的方法以及如何有效利用強大的算力。他生動地介紹了管理科學並指出這是一種「追求更好」的科學（「the science for better」），並指出管理科學的研究價值在於創造有用且可靠的知識。
浙大管院 周偉華
杭州覽眾數據科技有限公司CEO王一君博士針對現場不同背景的聽眾人群，分別給出針對性的中肯建議。對於想進入工業界的在校學生，她認為首先技術要過關，要培養實實在在解決問題的能力，另外還需要有紮實的數理基礎與代碼能力，熟練掌握優化求解器的使用，有機會要多去業界實習；對於有1至3年工作經驗的聽眾，她建議可以多多尋找機會，在工作中學習，鍛鍊出強大的交流溝通能力，有作為有擔當，並且具備在不同崗位勝任任何工作的能力。
覽眾數據 王一君
杭州派邇信息技術有限公司副總王銘哲先生向觀眾分析了民航發展歷程中的問題與機遇所在——中國民航正在從半封閉走向全開放，但是很多軟實力方面還存在諱疾忌醫的狀態，具體體現在航司與乘客需求之間的割裂性。航司目前的管理還是以資源為導向，而不是以乘客的需求作為導向，因此需要新一代創新型人才對行業進行顛覆性的革新。
派邇 王銘哲
悠樺林高級算法工程師王一帆博士基於個人豐富的項目經驗，分享了運籌學的落地案例。他指出用運籌學解決業務問題的過程，是一個基於明確目標以及指定約束條件，然後用一系列模型來建模求解問題的過程。其價值體現在幫助企業以更小成本獲取更大利益。他節選航空地服人員排班和車間智能排產兩個案例進行剖析，讓聽眾認識到運籌學未來應用前景的廣闊性以及拓展的可能性。
悠樺林 王一帆
北京極智嘉科技有限公司副總裁譚文哲博士報告了AI算法在機器人智能倉儲中的應用。他指出AI是用知識打造智能體的學科，企業在人工智慧時代的終極目標則是智能決策，其背後蘊藏的是運籌優化和機器學習算法的支撐。他介紹在機器人智能倉儲中，智能多機調度、智能倉庫管理、智能供應鏈服務三個層面所涉及的運籌優化與機器學習問題，並用實際案例闡述如何運用高效的算法實現複雜系統綜合優化和數據驅動的企業增值服務。
極智嘉 譚文哲
如何打造世界最快的VRP求解器？物界科技算法團隊負責人高磊先生分享了其團隊的成功經驗。VRP是車輛路徑規劃問題（Vehicle Routing Problem）的簡稱。自1959年提出以來，一直是運籌優化領域中最基本的問題之一。由於其應用的廣泛性和經濟上的重大價值，一直受到國內外學者的廣泛關注。VRP的價值巨大，但存在NP-HARD問題，求解難度巨大。高磊所在團隊通過綜合利用運籌優化和AI技術，設計出全新的高效VRP求解引擎，並在VRP的三個子問題：TSP, CVRPTW, PDPTW上測試取得了好的結果。
物界科技 高磊
阿里巴巴菜鳥網絡高級算法專家李聖銀博士報告了運籌優化在菜鳥網絡的應用與發展。他介紹了運籌優化相關技術在菜鳥倉儲、運輸、末端配送、在線決策等業務場景中的具體應用，包括裝箱問題、快遞路由問題、配送VRP問題，以及在數據驅動的大規模問題求解基礎能力建設方面的探索和進展，並指出一家良好的公司需要同時擁有場景、性能、數據、產品四大因素。
菜鳥網絡 李聖銀
此次研討會在傳播形式上開拓創新，運用實時在線直播的形式，讓更多線上觀眾參與其中，在聽取報告的同時還可以實時溝通與交流。上海財經大學統計與管理學院助理教授周帆博士通過在線的形式，報告了基於圖的均衡度量標準及其在共享出行平台的應用。他介紹一類新穎的均衡指標（EM）來量化乘車共享平台的時空供需均衡，這可以通過解決不均衡的最優運輸問題來獲得，並在滴滴出行中討論其在現實世界中的應用。
上海財經 周帆 （在線分享）
杉數科技算法總監高季堯博士作了題為「智能決策賦能企業供應鏈升級」的報告。他圍繞生產計劃及排程解決方案、庫存優化解決方案、倉儲優化解決方案、運輸優化解決方案這四個供應鏈中的核心問題，對智能決策技術協助企業供應鏈升級的成功應用案例進行集中分享。
杉數科技 高季堯
定價決策支持是這些年學術界和實際應用中的一個熱門課題。Sabre上海地區首席代表兼運籌經理陸學華博士分享了旅客收益管理模型中的價格變量。他在報告中指出，通過引入可變價格的概念，旅客收益優化模型可以對價格和艙位分配同時優化。他們針對阿拉斯加航空的三百餘航班做了模擬。實驗結果表明，這樣的收益管理可以顯著提高收益機會。
Sabre 陸學華
邁入21世紀20年代，一個數字經濟的時代，管理科學研究的挑戰和機遇在哪裡？通過一整天的學習與思考，250餘位現場參會者與近2400位在線觀眾一起享用這場運籌學盛宴。大家對運籌學、機器學習和深度學習在智能倉儲、運輸配送、智慧交通、供應鏈升級、收益管理等方面具體的落地案例有了一定了解，部分同學向心儀的企業投出了簡歷，與演講嘉賓進行深度交流。來自麻省理工學院的覃含章（博士在讀）為研討會做了總結。此次研討會給學界師生和業界同行提供一個積極交流的平台，期待運籌領域有更多產學研合作的落地案例，服務於千萬大眾。
麻省理工學院 覃含章
研討會現場
二、現場交流照片
簽到入場
互動交流
會間交流
會後討論
企業展架
三、報名情況小結
本次活動我們有250餘位現場參與者，通過對報名信息的數據統計，研究生學歷占本次報名人數的比例超過87%（見下圖），其中博士比例為30%， 即參會人員的學歷普遍在碩士以上。
參會人員的專業背景多樣，以管理科學與工程為主（13%），工業工程、物流工程、軟體工程、電氣工程等專業緊隨其後。
從學校/畢業院校的統計數據來看，參會人員自然是以主場的浙江大學為主（18%），除了浙江本地的其它學校如浙江工業大學（5%）、浙江理工大學（4%），也有來自北京的清華大學（5%）、上海的上海交通大學（4%）等其他五湖四海的高校朋友。
本次參會人員的職位統計數據並不齊全，僅有約100條有效數據。大部分參會人員為（高級）算法工程師，學生數量也與之相當；除此之外，我們也吸引了15位來自全國各高校的教授老師前來參與研討。
四、寫在最後的話
這次研討會成功舉辦離不開同為主辦方的浙江大學管理學院的多位師生的鼎力支持，和協辦方企業的慷慨贊助。
本次研討會是運籌學結合人工智慧在中國工業界前沿應用的一次高端交流，十位嘉賓的報告，涵蓋了交通、物流、供應鏈、航空、能源等各個行業里運籌學與人工智慧的廣泛應用。我們可以看到在中國工業界的應用中，具體來說，在需求預測、收益管理、庫存控制、機器調度、雙邊市場匹配、路徑規劃等方面，都已經涉及到了最新的運籌學前沿模型、人工智慧和機器學習的最前沿的算法。
通過本次研討會，我們已經能直觀地看到運籌學在中國的研究與應用大有可為。因此，也希望更多對OR有志的年輕人加入到我們「運籌OR帷幄」的大家庭，並為建設我們的社區繼續添磚加瓦。
最後，也再次希望學界、業界，國內、國外各界的朋友們關注和支持「運籌OR帷幄」以及我們舉辦的系列活動（除了本次研討會，我們還有線上其它類型的直播、線下meetup等活動，平台也在緊鑼密鼓地編譯中文版運籌學入門與科普系列電子書等）。
我們也希望得到大家的幫助和建議反饋。有想法和資源的朋友們請私戳聯繫我們~
最後的最後，
Call for next workshop/conference！
研討會結束 - 「運籌OR帷幄」運營團隊合影
五、特別感謝
聯合主辦方： 浙江大學管理學院
協辦方：覽眾數據、杭州高新區（濱江）科學技術協會
贊助商：物界科技、悠樺林、派邇
合作媒體：機器之心、唧唧堂、機器學習初學者、機器學習算法與自然語言處理、羅戈網·物流沙龍、Datawhale、數據派THU、校苑數模
向所有在現場提供支持幫助的浙江大學的師生們表示感謝！
文章聲明
文章作者：黃靖開、張韻如、覃含章
圖片素材：張韻如等
責任編輯：覃含章
審核編輯：阿春
微信編輯：玖蓁、小王
—完—
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