之前很多程式設計師讀者向我們反饋：1）做算法優化時，只能現搬書里的算法，遇到不一樣的問題，就不會了。
2）面試一旦涉及到算法和數據結構，如果數學不行，面試基本就涼涼了。
3）算法題還要邏輯思維、數學思維！圖形學還要算矩陣算法證明還要會基本的證明！後來發現各種東西還要機率論，還要推收斂！近似還要知道泰勒展開！
4）一個需求，我寫10行代碼，別人一行就搞定了，而且還知道這個算法空間與事件複雜度！
5）想學習人工智慧，結果發現都是數學，如果不會，入門的機會都沒有。
相信我，這裡的問題，90%的程式設計師都遇見過，你從來不是一個人，只不過你和他們一樣，從未重視過而已。每個程式設計師的困境都不盡相同，但是都可以歸納成一句話：數學不好，幹啥都不行！
問題到底出在哪裡？
其實，只是我們努力錯了方向。我們在初學編程時，都過分關注代碼，而忽略了其底層邏輯，而所有的程序設計，其核心原理都是數學。你可能想知道——既然數學很重要，我該如何學習呢？
關於程式設計師學習數學，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來再學一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！我們在了解新技術時，通常會分成三個階段：第一階段是，怎麼用；第二階段是，原理是什麼；第三階段是，為什麼是這樣。學數學也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，了解原理，再知道為什麼這麼做。基於這個思路，我向你推薦這門超5000+工程師學習的《專為程式設計師設計的數學課》系列課。顯然，他們因數學能力不行都遇到過問題。這門系列課由CSDN學院聯合百度、阿里雲資深深度學習講師王雲凱老師共同研發完成，期望解決你在數學上的一些問題。
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這種「既有高手帶路」，又有一起學習的小夥伴，「看到各種各樣的解題思路，對自己也是一種啟發」。
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近期群內的學員，對這門系列課程，有著這樣的評價：
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它可能不能解決你的所有問題。但是，它會讓你從認知、思維上改變你對編程的理解，最終成為一個牛X的程式設計師。