盤點Apple Watch已有/將有的健康追蹤功能

中關村在線 發佈 2020-02-01T07:59:26+00:00

心電圖繪製從2018 年的 Series 4開始,蘋果還為 Apple Watch 增加了心電圖繪製功能,這也是 FDA 批准的首款提供 ECG 功能的消費類設備。

新型冠狀病毒的肆虐在帶來恐慌與一系列科普的同時,也給科技行業帶來了更多思考:除了現有的步數記錄、聽力健康、經期跟蹤等功能外,未來移動終端在健康檢測方面還有沒有進一步發展的可能?

實際上智能穿戴領域已經在健康方面展開了深入的探索,比如我們時不時的就能看到Apple Watch又救人一命的報導,這說明其在預防或發現疾病方面一直在努力。今天我們就來盤點一下這塊表都能帶給我們哪些健康方面的幫助。

房顫檢測

房顫(AFib)是心臟出現嚴重健康問題的表現,指一種常見的持續性心律異常問題,有數據顯示該問題每年導致13萬美國人死亡,並有75萬人因它而住院。通常伴有高中風、血栓、心力衰竭等風險,且在發病前不會產生明顯症狀,這就凸顯了早期檢測的重要性。

在房顫中,心臟上腔中的電脈衝是混亂的,房壁顫動不能隨著血液流通正常收縮。根據這一特性,Apple Watch背面的四個LED會照亮手背上的血管,然後第三方應用根據「看到」的血流判斷脈搏。根據Cardiogram公司和加州大學舊金山分校研究顯示,Apple Watch能夠通過內置的心率檢測器檢測到心房顫動,準確率高達97%。

心電圖繪製

從 2018 年的 Series 4開始,蘋果還為 Apple Watch 增加了心電圖繪製(ECG)功能,這也是 FDA 批准的首款提供 ECG 功能的消費類設備。通過加載專用應用程式並將手指放在錶冠上,Apple Watch可以充當單導心電圖機,在手腕上拍攝心電圖。這一功能也是光學心臟傳感器的進化,ECG技術可以提供更好的數據檢測用戶是否存在房顫現象。

據WMUR報導,新罕布夏州納舒厄的Barry Maden在佩戴Apple Watch時,手錶彈出了關於他心臟的通知,促使他去看醫生。在醫院急診室給他進行詳細的心電圖檢查後,醫生證實了他出現心律不齊的問題。

摔倒檢測

該功能是利用兩個新感應器提供的動作信息,分析手腕移動軌跡和衝擊加速度,判斷用戶是否跌倒,進而啟動求救功能。

除了根據衝擊加速度等因素判斷使用者是否摔倒外,手錶還會判斷人是否能正常活動。若20秒、30秒手都不動的話,手錶就會長震並出現以下這個畫面,詢問摔倒是否嚴重。

如果並不嚴重,用戶自然會點擊「跌倒了但無大礙」來取消這個頁面;若嚴重需要救治且在另一隻手還可以活動的情況下,可以點擊上面SOS緊急服務的紅色鍵,就會自動撥打120。

若嚴重到暈厥,手錶將監測到60秒用戶無運動信息,手錶就會自動打出SOS緊急服務電話,並且傳送一則帶有位置資訊的信息給用戶的緊急聯絡人。

噪音測量

藉助「噪聲」App,用戶可以啟用噪聲通知。Apple Watch 識別出環境音量後,系統就會通知用戶身處噪音環境,可能會對聽覺構成不良影響。

Apple Watch 會在一天中用戶佩戴手錶期間定期測量音量。這項功能通過麥克風來實現,但不會錄製或存儲任何聲音。如果三分鐘的平均音量達到或超過所選分貝臨界值,Apple Watch 就會向用戶發出通知。

經期追蹤

用戶可以在 iPhone 上的「健康」應用中或在 Apple Watch 上的「經期跟蹤」應用中跟蹤自己的月經周期。打開通知後系統會在下個月經周期或受孕窗口來臨時通知用戶。

追蹤月經周期不僅可以幫助用戶為月經的到來做好準備,還能通過記錄流量等判斷是否有其他症狀,比如情緒波動、乳房壓痛和痤瘡。這些可以幫助醫生確定用戶是否患有多囊卵巢綜合徵(PCOS)或子宮內膜異位症。

「經期跟蹤」應用是watchOS 6的一部分。watchOS 6可以兼容 Apple Watch Series 1及更新機型。不過需要注意的是,升級到watchOS 6需要一台運行iOS 13或更高版本的iPhone 6s或更新機型。

未來:追蹤帕金森

以上功能是Apple Watch現已具備的功能,不過蘋果在健康追蹤方面的研究並沒有停下腳步。從蘋果去年 12 月提交的專利來看,Apple Watch的下一個重點可能是帕金森氏病,專利申請顯示他們正在研究通過新的傳感器持續監測運動障礙和震顫症狀,幫助醫生更好地追蹤帕金森患者的病情。

雖然由於可能導致誤報或健康患者高頻就診給醫生和用戶帶來不必要的麻煩,目前一些醫學方面的專家對Apple Watch的一些功能持謹慎態度,不過蘋果一直強調的「預防和發現疾病」確實是我們非常需要的。

即使Apple Watch並不能代替專業醫療儀器,但在一定程度上幫助患者更科學地關注了自己的身體健康。假設一種穿戴設備可以通過呼吸監測(比如呼吸噪音)或溫度異常監測等功能判別用戶是否存在肺部或呼吸道疾病,或許在此次新冠狀病毒爆發時,從患者層面講能在一定程度上減輕後續的就醫壓力。

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