知乎上很多關於Python的文章和回答，其中有一個是：「會計專業，自學Python還是Access，選哪個比較實用？」知乎不出意料地，回答一邊倒的推薦提問者自學Python語言。
我的看法與大多數回答者相反，我覺得一股腦的推薦編程外行自學一門很專業的程式語言，是很不負責任的一種做法。我恰巧自學過Access也自學過Python，水平都很一般，我用Python爬取過全國的加油站和加氣站，成果拿過系統內部的創新大獎。但即便如此，我也強烈不建議業餘選手選擇Python作為數據分析的工具。原因一言以蔽之：學Python玩數據分析，性價比極低。
我在知乎的回答是這樣子的：
利益相關，Access資料庫愛好者。我的建議是，從實用角度看：會計從業者應果斷選擇Access資料庫。
Python雖好，對於非IT從業者來說，它卻過於複雜和困難。Python是一門非常專業的程式語言，入門門檻過高，對於業餘小白來說學習它的性價比是不高的。（我也是Python小白，別噴我）
第一，想學Python你得下載個IDE吧？（讓你用記事本練代碼的都是居心叵測，你要直接拉黑），下載個IDE這一步就不簡單，光安裝調試個Python的IDE，比如PyCharm你就得花個幾天時間（這幾天時間你得熟悉PyCharm的基本組成和用法，了解一些常見困難怎麼排除）很有可能一個小小的報錯你就直接抓狂了，估計手把手指導你都不一定輕易搞定，遑論下一步的深入學習。
我個人是花了差不多三天時間才把PyCharm安裝好，才能繼續Python編程學習。而且學習過程中最大的問題是還不是技術本身，而是沒法結合符合自身實際的項目進行，而這些都不是業餘自學能解決的問題。
第二，而且Python你想學會，就算你下定了決心，要花的時間和精力會很驚人，一些入門級技術也絕對不是業餘時間能搞得定的。不要看市面上無數的Python培訓課程，你就誤以為Python上手很快，這是絕對錯誤的。大學計算機學生學了4年的編程和花4個星期學個Python皮毛效果是沒法比的。
別妄想業餘時間能掌握Python，代碼都讀不懂，出了問題不知道如何入手是業餘選手搞編程的常態，沒有一定的能力基礎和堅強的毅力，根本不容易堅持下來。換個角度講，如果這麼簡單就讓你用業餘時間掌握了編程知識，你讓科班出身的專業編程者情何以堪？
第三，用Python要真正形成自己的工作生產力，對業餘愛好者是遙遙無期的一件事情。
PyCharm的介面。把PyCharm安裝好，基本操作掌握好，就不是個容易的事
先不說用Python開發軟體這麼遠的事情，只用Python的數據包進行數據分析，項目夠直接夠具體了吧？這難度就已經不是凡人能搞定的了。而且就算你下載了相關的包也入了門，阻礙你使用Python的障礙不僅僅是技術本身，更重要的是你工作業務的場景挖掘。
對於一名職場新人來說，即便再聰明能力再強，受閱歷和經驗所限，根本提不出有價值的數據挖掘需求。能掌控的數據量也不會超過Excel能容納的數量級。你費了巨大的精力和成本用Python分析的成果，Excel幾下就能搞得定，你不覺得自己是在浪費時間，跟自己開玩笑嗎？
總之，非科班選手學習Python，第一沒有專業的手把手的指導，第二沒有實用項目訓練和提升，第三需要驚人的毅力，最終學習的效果是很難保證的，很大機率是：除了能感動下自己，再跟別人吹一吹牛之外，短期內讓Python為你工作服務、提高工作效率幾乎是不可能的。
Python語言對於初級數據挖掘需求來說，可用性是不大的。
Access對比Python的優點在於，它已經是一個半成品了，而且在Office大禮包里就意味著它跟Excel和Word一樣都是效率提升工具，更側重於拿來就用，不側重於編程。Access資料庫的「平民」色彩更重一些，IT小白編程屌絲也能拿來就用，是一款面向人民群眾的編程框架工具。
至於Access具體好在哪裡，我別的回答說的特別多，你可以看看。在這就不囉嗦了。