「雲家裝」科技6c模式或成新趨勢，以「谷歌」＂阿里巴巴＂為代表的信息企業將雲計算、物聯網與大數據技術深度融合，對大數據的採集、存取、計算等環節都有很大的提高。
維克托·邁爾·舍恩伯格指出，大數據帶來的信息正在改變我們的生活、工作和思維方式。
此刻處於的資訊時代經過大數據分析對企業的決策和物聯網智能執行等方面都有很深遠的意義。
馬雲表示：之前靠電，以後靠數據。
強化數據處理核心技術，打造大數據生態系統，主要有三步，搜集數據；分析數據；做出策略。 物聯網處理數據感知和智慧化響應，大數據技術則是兩個過程中最核心的過程。
機器學習是從大數據集合中提取模型的藝術，然後再將模型應用於新數據。
企業經過大數據也能夠檢測到不規範行為和易出差錯點，經過分析，提高效率。
這種情況下，得出的結論往往是誤差的，甚至是錯誤的，如此一來不僅不能解決問題，還會讓問題的複雜度與不確定性增多，看不清問題所在，科學管理也無從談起了。
在傳統管理模式下，許多數據的準確性、真實性不是很高，因此就會誤導管理者的判定和決議計劃。
由於在多品種、小批量的離散製造企業，即便是管理非常精細的日本，也很難超越80%，歐美國家能到達70%就算是很優秀了，國內一般企業大多徘徊在30-40%之間，這些也是數據統計的結果。
蘭光設備物聯網系統已經在軍工、裝備製造、汽車零部件等眾多企業獲得成功運用，貢獻也很大這些是有效數據的表現。
使用物聯網和自主創新技術對各種數據進行智能化採集，實現大數據剖析這個固然很重要，但是也要分辨這些數據的可靠性。