優秀數據團隊的4個特質：獨立、1號位思維、協同、專業。獨立是基線，1號位用於保證數據應用（含BI和數據產品）的高度和價值，協同是合作精神，專業是看家本領。

一、獨立

獨立，是指數據保持客觀、公正、不被權威/業務綁架，不淪為別人或自己投機取巧的工具。

獨立包括組織上的獨立和數據人精神上的獨立。

案例：3位分析師的對話

背景：業務復盤，需要分析師準備相關數據，其中某項關鍵的轉化率指標要和去年對比。實際數據發現今年的轉化率比去年差。於是，3位分析師展開了討論。

分析師 B 和 C 具有獨立的數據精神，分析師C不但獨立性強，而且整體商業判斷力、思辨能力也最強。

數據團隊的獨立需要數據人的獨立精神，也需要組織架構的保駕護航。

從組織架構來說，數據團隊不能匯報給單一的業務線，至少匯報給業務老大，最好能獨立於業務。漁歌見過形形式式的數據團隊組織架構，每種架構下，各有利弊。

比如數據團隊匯報給業務團隊的，業務老闆通常不懂數據建設，同時業務團隊割裂導致數據底層建設也沒有統一規範，進而導致數據基礎建設差。同時，為了滿足業務目標，可能不惜為了業績造數據。

再比如匯報給CTO，不好的是數據團隊可能離商業比較遠，導致商業應用的價值會被弱化，但技術資源可能會被保障。當然也有可能因為CTO有著一顆做商業的心，拚命讓數據往商業上使力。

數據團隊最理想的是匯報對象是CEO，這樣有機會做出價值，也往往壓力比較大，如果做不出成績，團隊會邊緣化。

無論怎樣的組織架構，都是人在發生作用。牛人有時候可以不受組織架構的影響，可以自成風格、自成體系。

數據團隊的組織架構+數據團隊的老大+數據團隊的老大的老大，基本決定了數據團隊的位置和價值。

二、1號位思維

1號位是指數據團隊要站在CEO的視角來用數據、建設數據。CEO對全局業務的整體負責，不是對某個環節，某單一業務負責，CEO不但要看業務，還要看客戶、看市場。哪怕數據團隊支持的不是CEO，也至少得是每條業務線的1號位。思維決定了數據的高度。

有人問為什麼數據團隊可以有1號位思維？因為：

因為數據團隊獨立，不局限於服務業務中的單個角色、單個環節，是第三方視角，不會被業務的各種屁股決定腦袋所牽絆；
因為數據團隊有全局觀，業務的上下左右、里里外外都會觀察；
因為數據團隊在數據領域更專業，很多產品、業務是半路出家，對於數據分析、數據產品一知半解。同時，數據團隊專注某一問題的深入分析和解決，業務被太多問題牽絆，很難有時間、精力去深入的看一個問題。

當把獨立、全局、專業3個因素組合在一起的時候，會產生化學反應，這就是數據團隊的價值。扔掉其中任何1個，團隊都會出現瘸腿的現象。

不會協同的數據人，是傲嬌的數據人，傲嬌的人或團隊在企業發展中要付出更大的代價。

在數據還不足以成為業務，對業務沒有持續重大價值的時候，數據必須協同業務、服務業務，與業務同生長。

即使在數據可以獨立成為業務，或成為業務強大驅動力的情況下，數據依然需要協同業務。因為業務是公司生存的根本，業務發展不好，對數據來說，皮之不存毛將焉附。更何況沒有業務就沒有數據，雖然業務會給數據埋很多坑，但業務依然是數據存在的根基。

數據和業務永遠是攜手共進退的兄弟。

專業是數據團隊的看家本事，無論BI、數據產品還是數據研發。數據的專業是通過高效的商業分析/應用，洞察&解決商業問題。離開商業談數據，是耍流氓。

以BI為例。BI的專業能力體現在商業洞察力、邏輯思維能力、溝通能力、分析能力、PPT能力、數據獲取能力。可能有人會問，怎麼數據分析能力、數據獲取能力放在這麼後面？

放在後面不代表不重要，而是說這是硬性的基礎入門能力，是做好BI的必要非充分條件。商業洞察、邏輯思維則決定了分析的上層建築。PPT、溝通能力決定了分析建議被別人接受的程度，是軟能力。

對於初入門的BI來說，分析能力、數據獲取能力很重要，這決定了能不能在分析師崗位有0-1的起步，而另外幾項能力則決定了BI可以走多遠。

在BI領域，漁歌至始至終都欣賞一位美女姐姐，軟硬通吃。她帶領的團隊也是最輝煌的，她帶出來的人，都可以獨當一面。

數據產品團隊也一樣，需要好的專業能力，打造出產品價值。

從團隊戰力和發展來說，漁歌欣賞這種獨立、1號位思維、協同、專業的數據團隊。如果一時半伙，沒法構建這樣的團隊，也沒有關係，每個團隊的存在都有特定的原因和優劣勢，一步步修煉。從長期來看，我們數據人心中都需要一個理想國。

西湖漁歌，微信公眾號：西湖漁歌，人人都是產品經理專欄作家，10年網際網路產品數據，百態人生。

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