來源:科技日報
圖像逼真達到21世紀視頻標準
4K製作並填色後的一幀電影《火車進站》。圖源：ArsTechnica 科技網站
據美國「ArsTechnica」科技網站近日消息稱，研究者基於人工智慧算法，重新製作了百年前的經典老電影——利用神經網絡讓《火車進站》這部1896年上映的電影放大到了4K。其中機器學習軟體填充了缺失的細節，最終生成了逼真的圖像，達到21世紀的視頻標準。
《火車進站》是電影史上最著名的影片之一，這部電影由盧米埃爾兄弟1895年拍攝，1896年上映，作為一個50秒的無聲短片，它展現了一輛火車在蒸汽機車的牽引下，駛進巴黎蕭達車站的情景。其「開創性地將現代性元素：速度、電影與城市融於一爐」，《火車進站》這部電影的意義，已經遠遠超越了影片所講述的故事，它的上映，甚至被認為是商業電影的誕生日。
125年之後，一位名叫丹尼斯·希爾雅伊夫的研究者利用神經網絡，將這部原來只有640×480解析度、20幀/秒（FPS）的老電影，重新製作成了4K、60FPS版本。希爾雅伊夫使用的是托帕石實驗室（Topaz Labs）開發的商業圖像編輯軟體「Gigapixel AI」，該軟體允許將圖像按比例放大600%，為了避免放大後的圖像模糊，軟體會在圖像中加入真實的細節。
神經網絡在分析了大量成對的圖像之後，「學會」如何在新圖像中填充細節。不過，4K版的《火車進站》視頻仍然是黑白的，但已經有其他研究者開始嘗試給視頻添加顏色。他們將視頻中的一幀放到了應用程式中，利用機器學習來自動為圖像著色，該算法可以正確推斷樹葉應是綠色的、礫石應是棕色的、男人的外套應是黑色的。
自19世紀30年代開始，科學家們一直為發明活動攝影技術而努力。最終，法國的盧米埃爾兄弟在前人的基礎上，製作出了一種「活動電影機」，可以集攝影、放映和洗印為一體。1895年的冬天，他們在巴黎蕭達車站的月台上拍攝了一輛火車進站的情景。（記者張夢然）