最近一項研究成果，根據對中國、中國西藏地區和尼泊爾高山亞洲地區降水和滑坡之間聯繫的首次定量研究，由於氣候變化而導致的更頻繁和更強烈的降雨事件可能會導致更多的滑坡。
亞洲高山在雪地和冰川中儲存的淡水比地球上兩極以外的任何地方都多，超過10億人依賴它來飲用和灌溉。研究小組利用衛星估計和模擬的降雨量數據來預測該地區降雨模式的變化如何影響滑坡頻率。研究小組發現，氣溫變暖將導致一些地區出現更強烈的降雨，這可能導致中尼邊境地區滑坡活動加劇。
研究顯示，這一地區更多的山體滑坡，特別是目前被冰川和冰川湖覆蓋的地區，可能會引發山體滑坡大壩和洪水等連鎖反應，影響下游地區，有時甚至數百英里之外。這項研究是由美國宇航局位於馬里蘭州綠帶的戈達德太空飛行中心、華盛頓的國家海洋和大氣管理局（NOAA）和加利福尼亞帕洛阿爾托的史丹福大學的科學家合作完成的。
亞洲高山綿延數萬英里，從東部的喜馬拉雅山脈到西部的興都庫什山脈和天山山脈，崎嶇不平，冰川覆蓋。隨著地球氣候變暖，高山亞洲的水循環正在發生變化，包括其每年季風模式和降雨量的變化。
大雨，就像6月到9月的雨季一樣，會在陡峭的地形上引發山體滑坡，造成從破壞城鎮到切斷飲用水和交通網絡的各種災害。2019年夏季，尼泊爾、印度和孟加拉國的季風洪水和山體滑坡使700多萬人流離失所。為了預測氣候變化如何影響山體滑坡，研究人員需要知道未來的降雨事件可能是什麼樣子。但到目前為止，進行滑坡預測的研究還依賴於過去的滑坡記錄或一般的降水估算模型。
美國宇航局戈達德航天飛行中心的研究科學家達利婭·基爾施鮑姆說："其他的研究要麼非常局部地解決了這種關係，要麼以一般方式調整了降水信號。"。"我們的目標是演示如何將未來降水量的全球模型估計值與我們的滑坡模型結合起來，提供該地區潛在滑坡變化的定量估計。"
該研究小組使用了美國宇航局的一個模型，該模型生成了一個"nowcast"，幾乎實時地估計降雨引發的潛在滑坡活動。該模型被稱為"滑坡災害態勢感知評估（拉薩）"，通過評估道路、附近構造斷層的存在與否、基岩類型、樹木覆蓋變化和斜坡陡度等信息來評估災害。然後，它整合了全球降水測量任務的當前降水數據。如果該地區前7天的降水量異常高，那麼滑坡的潛在發生率就會增加。
該研究小組首先利用美國航天局2000-2019年的降水數據和美國國家海洋和大氣管理局1982-2017年的氣候模型數據對拉薩進行了研究。他們將兩組數據的結果與美國宇航局的全球滑坡目錄進行了比較，後者記錄了媒體和其他來源報導的滑坡。這兩個數據集與目錄進行了良好的比較，使研究小組相信，使用模擬的降水數據將產生準確的預測。
最後，研究小組利用NOAA的模式數據將拉薩帶入未來，評估未來（2061-2100年）和過去（1961-2000年）的降水和滑坡趨勢。他們發現，隨著氣候變暖，極端降水事件在未來可能變得更加普遍，在一些地區，這可能導致滑坡活動的頻率更高。
最重要的是，中國和尼泊爾邊境地區的滑坡活動可能增加30%到70%。基爾斯鮑姆說，邊境地區目前人口並不稠密，但部分被冰川和冰川湖泊覆蓋。更頻繁的強降雨和變暖環境的綜合影響可能會影響這些湖泊的脆弱結構，釋放山洪，並造成下游洪水、基礎設施破壞和水資源損失。
滑坡風險增加對人類的全面影響將取決於氣候變化如何影響冰川，以及人口和社區如何變化。當他們在五種潛在人口情景的背景下評估他們的模型預測時，研究小組發現，無論情景如何，該地區大多數居民未來都將面臨更多的山體滑坡，但只有一小部分居民將面臨山體滑坡活動增加超過20%的風險。
Kirschbaum說，這項研究展示了新的研究可能性，可以幫助決策者為未來的災難做好準備，無論是在亞洲高山地區還是在其他地區。
美國國家海洋和大氣管理局地球物理流體動力學實驗室的物理科學家、該研究的合著者莎拉·卡普尼克說："我們希望將我們的研究擴展到世界上其他有類似山體滑坡風險的地區，包括美國的阿拉斯加和阿巴拉契亞。"。"我們已經開發了一種方法，找出了如何在特定地區合作，現在我們想看看美國，了解現在和未來的危害。"