這份分布式一致性算法文檔,足夠你解決分布式系統 80% 核心問題

老男孩的成長之路 發佈 2020-02-14T08:12:14+00:00

本書共分為五大部分,八個章節第一部分主要介紹了計算機系統從集中式向分布式系統演變過程中面臨的挑戰,並簡要介紹了ACID、CAP和BASE等經典分布式理論第1章 分布式架構從集中式到分布式從ACID到CAP/BASE第二部分介紹了 2PC、3PC和Paxos三種分布式一致性協議,並


身為後端工程師,你對這類招聘要求肯定不陌生:熟悉分布式系統的設計和應用;熟悉分布式、緩存、消息、搜索等機制;對分布式常用技術進行合理應用、解決問題等等。

而這其中,又以分布式協議與算法尤甚。很多大公司在招聘架構師或高級工程師時,都要求熟悉這部分內容。面試官不僅要考察其原理和運行機制,還有面試者對這類問題在架構設計層面的理解,以及具體場景下的應用。

但以我作為面試官的經驗看,真正搞懂這部分的候選人少之又少。

其實,分布式協議與算法(下面簡稱分布式算法)是分布式系統運行的核心規則和關鍵步驟,想參透分布式技術、開發一個分布式系統,最先要掌握的就是這部分知識。

以 InfluxDB 為例,很多技術團隊試圖自己實現 InfluxDB 的集群功能,但最終都放棄了。因為這裡面的坑實在太多,甚至有人在接入性能敏感的場景,該使用反熵(Anti-Entropy)算法時,卻用了 Raft 算法,使得集群性能約等同於單機。

如果你要使用集群功能,又做不到基於開源版本自研,就只能購買人家的企業版。要知道,企業版每個節點的 License 授權費就要 1.5 萬美刀/年,具體貴在哪?它的護城河就是以分布式算法為核心的分布式集群能力。

由此可見,真正掌握分布式算法的人並不多。大多數人只是會用分布式系統,卻並不具備分布式系統的獨立開發能力。

所以,不論是基於工作需要,還是想尋求長期職業發展、提升職場競爭力,分布式算法作為分布式系統的核心,都是你在這個時代應該掌握的基本功。

如何高效學習分布式算法?

如果你留心觀察,會發現有不少人看了很多資料和書籍,涉及到具體問題,照樣一頭霧水,比如:

• 拜占庭錯誤是怎麼回事?為什麼區塊鏈用拜占庭容錯算法?Paxos 算法不行嗎?能黑比特幣嗎?

• 想要實現數據副本的一致性,到底該選 Paxos 算法,還是 Raft 算法?

• 為什麼我的集群接入性能低?稍微出現峰值流量,為什麼業務就基本不可用了?• 如何設計分布式系統架構呢?那麼多算法,Paxos、Raft、Gossip、Nuorum NWR、PBFT 等等,究竟該選擇哪個?

其實,算法相對抽象,即使是非常經典的論文,也有一些關鍵細節沒有交代清楚。而網上的信息大多是「複製粘貼」的結果,甚至有不少錯誤,給自主學習帶來了很多障礙和誤導。

在我看來,要掌握這部分內容,不僅要理解常用算法的原理、特點和局限性,還要根據場景特點選擇適合的分布式算法。

剛好,我這裡有一份《從Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理與實踐》的學習文檔,也是來之不易。

本書從分布式一致性的理論出發,向讀者簡要介紹幾種典型的分布式一致性協議,以及解決分布式一致性問題的思路,其中重點講解了 Paxos和ZAB協議。同時,本書深入介紹了分布式一致性問題的工業解決方案一ZooKeeper,並著重向讀者展示這一分布式協調框架的使用方法、內部實現及運維技巧,旨在幫助讀者全面了解ZooKeeper,並更好地使用ZooKeeper。

本書共分為五大部分,八個章節

第一部分(第1章)主要介紹了計算機系統從集中式向分布式系統演變過程中面臨的挑戰,並簡要介紹了 ACID、CAP和BASE等經典分布式理論

第1章 分布式架構

從集中式到分布式

從ACID到CAP/BASE

第二部分(第2〜4章)介紹了 2PC、3PC和Paxos三種分布式一致性協議,並著重講解了 ZooKeeper中使用的一致性協議——ZAB協議

第2章 一致性協議

2PC與3PC

Paxos算法

第3章 Paxos的工程實踐

Chubby

Hypertable

第4章 ZooKeeper與Paxos

初識ZooKeeper

ZooKeeper的ZAB協議

第三部分(第5〜6章)介紹了 ZooKeeper的使用方法,包括客戶端API的使用以及對ZooKeeper服務的部署與運行,並結合真實的分布式應用場景,總結了 ZooKeeper使用的最佳實踐

第5章 使用ZooKeeper

部署與運行

客戶端腳本

Java客戶端API使用

開源客戶端

第6章 ZooKeeper的典型應用場景

典型應用場景及實現注

ZooKeeper在大型分布式系統中的應用

ZooKeeper在阿里巴巴的實踐與應用

第四部分(第7章)對ZooKeeper的架構設計和實現原理進行了深入分析,包含系統模型、Leader選舉、客戶端與服務端的工作原理、請求處理,以及伺服器角色的工作流程和數據存儲等

第7章 ZooKeeper技術內幕

系統模型

序列化與協議

客戶端

會話

伺服器啟動

Leader選舉

各伺服器角色介紹

請求處理

數據與存儲

第五部分(第8章)介紹了 ZooKeeper的運維實踐,包括配置詳解和監控管理等,重點講解了如何構建一個高可用的ZooKeeper 服務。

第8章 ZooKeeper運維

配置詳解

四字命令

JMX

監控

構建一個高可用的集群

日常運維

這本書是迄今為止對 分布式協議與算法 講解的最詳細,最全面,最理論結合實踐的資料。而且圖文並茂,理論結合實戰,通俗易懂。

目錄大綱

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