採訪時刻
小庫：
在春節和疫情防控期間，阿里雲資料庫如何保障客戶業務的正常運行，為疫情防控提供了怎樣的支持？
OLTP資料庫團隊
PolarDB通過雲原生彈性能力快速擴容支撐了春節和抗疫期間在線教育、遊戲行業和在線辦公（釘釘）等流量爆髮式增長的一波業務。在疫情中，通過重保和護航等方式有力的保障了多地醫院、醫保、交通、出入境管理等政府系統的穩定運行，在數字經濟時代助力國家全面防控疫情。
OLAP資料庫團隊
資料庫OLAP團隊採用虛擬聯合專家組的方式重點支撐教育、遊戲、數字政府等行業客戶，助力教育和遊戲等行業實現精細化運營，助力數字政府多個省份實現全局疫情深度分析和防控。
NoSQL資料庫團隊
在春節期間，NoSQL資料庫團隊同學志願參與了疫情智能問答機器人項目(由達摩院智能服務事業部發起，目前已嵌入到各省市的疾控中心與微信公眾號等政府的app中。負責每個省市的機器人實例的前端配置、部署以及運維工作，一共部署/運維了30多套機器人實例，覆蓋了全國大部分省市。
資料庫管控團隊
密切協作支持在線教育、醫療和遠程辦公用戶突發高峰流量的系統擴容，護航武漢疫情項目平穩升級，確保用戶業務享受到雲資料庫的極致彈性和便利，服務好社會的每個角落。
資料庫生態工具團隊
疫情防控期間在線教育等需求增長，數據傳輸服務DTS幫助用戶資料庫快速上雲實現彈性擴容，幫助實現「停課不停教、不停學」
資料庫產品架構師與專家服務團隊
在疫情期間重點保障教育，數字政府，釘釘等行業用戶系統的穩定運行；助力公共雲客戶銘師堂搬站上雲，為全國600萬高中生提供在線課程；支持客戶多個核心系統的資料庫擴容，保障所有用戶的穩定平穩。
......
雖然不能親臨疫情一線
但資料庫團隊的同學們
都在自己的崗位上獻出了一份力
和大家一起打贏疫情防控阻擊戰！
阿里雲在行動
針對新型冠狀病毒感染的肺炎病例，2月1日，浙江省疾控中心上啟動自動化的全基因組檢測分析平台。利用阿里達摩院研發的AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，並能精準檢測出病毒的變異情況。
達摩院算法專家顧斐博士在疾控中心基因檢測分析現場
疫情發生後，達摩院算法專家顧斐博士立即奔赴浙江省疾控中心，第一時間針對新型冠狀病毒基因進行特徵分析，並推出多個算法模型。在序列比對過程中，達摩院對算法增加了分布式設計，有效提升比對效率；在病毒序列拼接階段使用分布式設計的de Bruijn圖算法，變異病毒也能精準檢測。
浙江省疾控中心基因測序負責人孫逸博士表示：「該平台基於阿里雲的強大算力與達摩院新算法可以為病毒的解析提供支撐，基於該平台，未來還可以在短時間內將檢測範圍覆蓋整個確診病例，也為後續疫苗與藥物研發打下了堅實基礎。」
同時，阿里達摩院幾十個工程師徹夜加班，用5天時間推出了智能疫情機器人。從此，什麼情況下需要就醫、新冠定點醫院都有哪些、如何選用口罩、怎麼檢查口罩的氣密性等等問題，機器人瞬間幫我們解決。
除此之外，阿里巴巴開發出「新冠肺炎同程查詢工具」，讓我們可以快速確認是否與新型肺炎確診患者同車同行，從而迅速進行診斷和隔離。
（獲得人民日報點讚）
2020年註定是個不平凡的開局
希望病毒早早退散
大家開工大吉！
共抗疫情
我們一定能贏
向所有奮戰一線的工作者致敬！
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