郭一璞 發自 雲凹非寺
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
被疫情關在家裡，空虛度日，過於無聊，不如，學一學深度學習知識？
以往的課程，不管是斯坦福CS系列，還是deepLearning.ai，雖然講得好，但基本上是英文課。
現在，我們找到了一份中文深度學習課程，不僅有講課視頻、有PPT，而且還免費。
這套課程叫《深度學習實踐》，曠視研究院和北大數學科學學院機器學習實驗室聯合出品，這套課程2017年秋天在北大為大二到大四的學生講過，當時的課堂被錄了下來，現在終於免費公之於眾，可以在B站觀看。
果然是「我在B站學知識」啊，學的還是北大同款課程，曠視這下成了B站UP主，視頻發布沒多久就有4000多播放，曠視這個只有幾百份的小阿婆主，能吸引近百人同時來上課了。
也有不少聽課群眾前來點讚投幣收藏三連支持：
甚至，還有人艾特其他AI公司，希望多獲得一些學習資源：
24小時學完28課程
課程總共14節，分為了28個課時：
Lecture 1: Introduction to Computer Vision and Deep Learning計算機視覺和深度學習介紹Lecture 2: Math In Deep Learning深度學習中的數學Lecture 3: Neural Network Basics & Architecture Design神經網絡基礎與架構設計Lecture 4: Introduction to Computation Technologies in Deep Learning深度學習中的計算技術介紹Lecture 5: Neural Network Approximation神經網絡近似算法Lecture 6: Modern Object Detection現代目標檢測Lecture 7: Scene Text Detection and Recognition場景文字檢測與識別Lecture 8: Image Segmentation圖像分割Lecture 9: Recurrent Neural Networks循環神經網絡Lecture 10: Introduction to Generative Models (and GANs)生成模型與生成對抗網絡介紹Lecture 11: Person Re-Identification行人重識別Lecture 12: Shape from X3D重建Lecture 13: Visual Object Tracking視覺對象追蹤Lecture 14: Neural Network in Computer Graphics計算機圖形學中的神經網絡
整套課程開始是數學基礎、神經網絡等基礎知識，後面則主要介紹了圖像分割、GAN等偏應用的內容。
每個課時大約50分鐘左右，差不多花24個小時可以學完。
孫劍領先，曠視組團上課
課程質量的保障，當然主要來自授課老師。
這套課程的授課老師都來自曠視研究院，領銜開講的，就是曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍博士。
孫劍老師曾在MSRA工作13年，16年加盟曠視，ResNet、Faster r-cnn、R-FCN、ShuffleNet這些機器學習界大家耳熟能詳的工具背後，都有他的影子。
在計算機視覺界的頂會CVPR，他拿了兩屆最佳論文，當了5屆區域主席。
他還帶領團隊在ImageNet、MS COCO等比賽上，拿到了無數個世界第一。
甚至，孫劍老師還一度牛到出了AI圈，拿下科技部頒發的國家自然科學二等獎。
可以說，他是全球AI圈子裡的頂尖人物了。
除了科研，在教學方面，孫劍也是何愷明、印奇、唐文斌、任少卿等一眾大牛的老師，還擔任了，西安交大人工智慧學院院長，足以說明他在教學方面的能力。
另外具體每節課的講師，就是曠視負責該領域的研究團隊的負責人或主力研究員，比如講《深度學習中的數學》的就是計算機視覺大牛、曠視VP曹志敏；
講GAN和三維重建的，是拿了無數世界冠軍、從大一開始發頂會的傳奇人物、姚班畢業生范浩強；
講《神經網絡基礎和架構設計》的，是孫劍的博士生、曠視研究院base model組負責人張祥雨，大名鼎鼎ResNet的作者之一。
可以說，這套課程的講師是AI天團組合了。
傳送門
最後，送上課程傳送門，需要補充知識的盆友請自取~
課程視頻：
https://www.bilibili.com/video/av88056282/
課程PPT：
https://pan.baidu.com/s/1dN4NUtDs-tXLvGyKEO1MFQ
提取碼：126a
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