隨著社會的不斷發展，對能夠有效利用，處理、分析並深入剖析大數據的專業人才的需求正快速增長。因此，數據科學專業已在商業、自然科學、生命與醫療科學，以及其他科研領域收到廣泛的關注。香港中文大學的的數據科學專業旨在融合數據科學的基本理論、數據採集與管理、數據分析及高可擴展性的知識發現等專業知識和技能，為學生在大數據科學及其分析領域打下紮實基礎。數據科學碩士的畢業生將在學習期間習得最頂尖的大數據處理技術，並接觸到支撐大數據技術的前沿理論和方法。此外，學生將在畢業前參與一個實際研究課題項目來展示他們在商業、政府、安全、醫療、生物、自然科學、環境等領域中能夠熟練運用數據科學的基本概念來設計創新的方法及應用。立思辰留學介紹數據科學碩士課程是由香港中文大學（深圳）理工學院與經管學院共同開設的，並與深圳市大數據研究院和深圳市高等金融研究院合作，來自兩所學院及研究院的優秀師資也將共同擔任項目的授課教師。
香港中文大學數據科學專業申請要求
211，均分82分以上，非211，均分85左右，無專業背景要求，雅思6.5，托福79，GMAT（閱讀）21
香港中文大學數據科學專業課程設置
統計學理論、機器學習、數據挖掘入門、時間序列分析、資料庫原理與開發、應用回歸分析、應用多元方法、貝葉斯分析入門、數值算法分析、人工智慧、最優化理論入門，資訊理論及編碼、圖像處理與計算機視覺、分布式系統入門、應用並行編程。
香港中文大學數據科學專業就業前景
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。據職業社交平台Linked In發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。根據中國商業聯合會數據分析委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT（即中國網際網路三巨頭：百度、阿里巴巴、騰訊），60%以上都在招大數據人才。所以數據科學這個專業的就業前景是非常不錯的，而且，數據科學專業是未來科技的制高點，各行各業的高端智囊團都需要，所以，同學們如果選擇這個專業一定要再求學期間好好的沉澱自己，沉潛蓄力，畢業後才能有一個好的前途。