隨著疫情的不斷發展，到哪都要戴口罩已經成為了人們的共識。然而當戴上口罩之後，人們發現平時常用的人臉識別解鎖都不能通過了，盯著螢幕就能完成的解鎖現在需要用手來輸入複雜的解鎖密碼才行，這可讓習慣了人臉識別的國人徹底彆扭了一把。

此外，在公共場合摘掉口罩進行人臉識別也可能會帶來傳播的風險。那麼有沒有可能讓人在不摘掉口罩的情況下進行人臉識別呢？

好巧不巧，就在這個需求的當口，國外創業者Danielle Baskin 就發明了這麼一款產品。

40美元幫你免去口罩識別困擾，你願意嗎？

據Danielle Baskin 介紹，在製作這款口罩時，他會先提取用戶被口罩遮擋部分的面部識別信息，然後印制到口罩外側，戴上後即可以拼湊成完整的面部。用這種方法可以兼容Face ID，但Baskin表示仍需要大量測試驗證，且還需要一段時間才能完成。

而對於口罩的安全性，Baskin強調，該批口罩選自NIOSH N95級別認證的口罩，目前分享的只是一個創意，而至於能否突破審核更複雜的3D信息的人臉識別系統，她則表示還需要更多的大樣本來進行實驗和證實。

對於40美元的定價，很多網友則表示憤慨：這麼簡單的一項列印工作張嘴就要收取40美元的價格，簡直是漫天要價。

而人臉識別專家更是對此表示質疑：人臉識別是一項複雜的技術，在列印的同時保存識別目標的大部分生物識別信息恐怕很難。

幫尼菌不禁想起了前段時間人臉面具破解支付寶人臉識別的案例，在該案例中，破解者是通過複雜的3D列印技術完美複製目標的生物識別信息從而實現突破，而這次這個相對簡單列印式口罩能幫助我們突破複雜的人臉識別系統嗎？

專家：取決於人臉識別的生物信息識別方式

事實上，單純的複製是有可能破解人臉識別的。去年北京豐臺的一台人臉識別取物櫃就曾被小學生用照片解鎖，早年間三星note8手機的人臉識別也被曝用照片就可以輕鬆破解。而專家指出，人臉識別能否被快速破解取決於人臉識別軟體的精度。

從人臉識別系統的構成來說，一個基礎的人臉識別系統包含人臉信息的採集、傳輸、處理、分析與集中管理五個部分，其中影響到人臉識別精度的主要是人臉識別的採集和分析端。

從採集端來看，人臉識別的採集主要分為2D人臉識別和3D人臉識別兩種方式，而二者更可繼續細分為活體採集和固定採集兩種模式。也就是說，人臉識別的採集主要分為四種，即2D固定採集、2D活體採集、3D固定採集和3D活體採集。

而能夠通過照片欺騙的主要則是2D人臉識別採集，在這個採集過程中，被採集對象無需進行張嘴或扭頭等確認是活體的行為，機器只是機械性的對採集目標進行生物識別信息採集，這樣採集的生物信息既少又不準確，因此很容易被欺騙。

此外，2D活體採集同樣存在被欺騙的風險，這是因為以2D方式採集的生物信息較少，通常只有一百至幾百個生物識別信息被錄入，因而存在因為偽造而欺騙的現象出現。而3D人臉識別由於能夠採集到結構光、尺寸、距離等數據，因此生物識別信息的準確度和精度都有很大提升，因此被欺騙風險很小。

在識別算法方面，由於目前主流的人臉識別公司都擁有較為成熟的識別方案，因此只要識別信息錄入得當，就不存在被欺騙的風險（想必豐臺人臉識別被破解案例只是通過身份證照片等簡單方式錄入）。

而此次出現的人臉面罩想要欺騙擁有3D人臉識別方案的蘋果手機，首先就要進行3D的人臉識別信息採集，進而在通過特殊的手段將口罩上的三維信息和未戴口罩的目標的三維信息重合，實現破解Face ID。

從技術的角度上來說，雖然有理論上的可能，但實現起來難度較高。而口罩的製作者 Baskin也承認，需要更多的案例來證明可行性。

由於人臉識別技術應用行業的敏感性，從人臉識別技術誕生伊始，關於人臉識別安全性的爭論就一直存在。

而我們每隔一段時間就要聽到一次人臉識別系統被破解的消息，這都在時刻提醒著人臉識別工程師們關於安全的重要性。

那麼如今的人臉識別能破解嗎？幫尼菌可以負責任地說：雖然理論上存在被破解的可能，在金融級的人臉識別方案中中，破解人臉識別所需要的成本絕非一般不法分子所能承擔的。

但對於生活中形形色色的人臉識別場景中，我們則要多加注意，既要確保我們的人臉識別信息安全，還要考察相關的人臉識別防破解能力，這樣才能確保我們的信息安全。

而此次疫情過後，經過此次疫情，大眾個人防護意識將大大加強，經常佩戴口罩會成為習慣性動作，在此情況下，一些人臉識別應用場景不得不尋找人臉識別替代技術或補充技術，否則應用效果將大打折扣，特別是公共安防等領域。

這對於專注於人臉識別的企業來說，無疑也提出了新的考驗。