人工智慧常常被描述為一股對人類「有害」的力量。批評人士說，廣泛使用人工智慧和自動化技術最終將導致數以百萬計的就業崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術先驅則警告稱，人工智慧技術存在失控風險。英媒認為，人工智慧也有可能帶來非常巨大的好處。
據英國《每日電訊報》網站2月22日報導，支持者舉例稱，這項技術可以提高行車安全度，優化我們的溝通方式，並能使勞動者騰出手來、集中精力從事更重要和回報更高的工作。
近日有消息稱，人工智慧在開發一種強大新型抗生素以對付世界上最危險的細菌方面發揮了核心作用，這彰顯了這項技術的另一個好處。
報導稱，對於應對正在持續的新型冠狀病毒疫情來說，麻省理工學院研究人員取得的這一突破可能出現得太晚了，但這一突破能在今後其他類似的疫情中發揮關鍵作用嗎？
麻省理工學院對人工智慧進行了專門訓練，以尋找已知能有效抑制大腸桿菌生長的潛在抗生素分子。通過讓機器學習算法在幾天內充分篩查龐大資料庫中逾1億種化合物，研究人員發現了這種分子。
初步試驗證明，這種分子能有效抑制大腸桿菌。
一些複雜細菌對傳統藥物有耐藥性。上述算法可以大大提高發現能對付這些複雜細菌的抗生素的速度。
英國帝國理工學院行為分析實驗室主任奧爾多·費薩爾博士說，這一突破基於「很棒的研究」。
費薩爾說，此前帝國理工學院曾開展類似研究，利用人工智慧搜索食物化合物庫，以對付癌細胞。
這位副教授還說，即使利用人工智慧發現了一種能對抗與新冠肺炎類似的疫情的抗生素，也需要開展可能耗費數月時間的嚴格臨床試驗。
他說：「這些都是偶然發現，但這是在海灘上淘金的一種極高明方式。」
費薩爾說，或許能以其他方式利用人工智慧阻止病毒引發疫情。其中一種方法就是，利用人工智慧實現「虛擬隔離」。一個例子是，建議倫敦某個地區的居民在某一特定時間按特定路線出行，從而更普遍地減少他們與其他人的接觸。
總部設在英國牛津的初創企業埃克賽恩希亞公司是利用人工智慧幫助發現新藥的公司之一。
該公司執行長安德魯·霍普金斯說，由於使用了算法，未來十年，新療法從概念進入臨床試驗階段可能僅需18至24個月。
埃克賽恩希亞公司已經設計出一種治療強迫症的新化合物，在經過不到一年的最初研究階段後，這種化合物即將在實驗室中接受測試。該公司說，這比平均速度快了約4倍。
總部設在英國劍橋的希爾克斯公司也在使用類似方法，但該公司利用機器學習技術為現有藥物尋找新用途。這兩家公司均利用期刊、生物醫學資料庫和臨床試驗等來源為自己的算法提供信息，以幫助提出疾病的新治療方法。
報導稱，雖然麻省理工學院的突破還處於早期，但它確實表明了在下一次震動世界的疫情期間人工智慧可能是多麼重要。